今週はG1 桜花賞の消去データ&過去傾向から予想して行きます。
今回は12の消去データから、残ったのは4頭のみ！
💀 危険な人気馬に指定したラブリユアアイズはどの消去データに当てはまるのか？
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🐴前回のG1 大阪杯、結果はこちら 🐴
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◎ 6 エフフォーリア 9着
◯ 4 ジャックドール 5着
▲ 9 アリーヴォ 3着🎯
★ 8 ポタジェ 1着🎯
△ 5 アカイイト 10着
△ 10 ヒシイグアス 4着
△ 13 キングオブコージ 11着
🐎 前回予想動画はこちら
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🌥阪神11R 大阪杯
やっぱ人気の2頭で決まりそうな気がするけど、
2強が飛ぶ、もしくは馬券的妙味考えてアリーヴォとポタジェに期待！◎ 6 エフフォーリア
◯ 4 ジャックドール
▲ 9 アリーヴォ
★ 8 ポタジェ
△ 5、10、133連単 24点
4,6,9 – 8 <-> 印の馬#競馬 #馬券 #大阪杯 #G1— 競馬キリアン (@keibakiliaN) April 3, 2022
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🐴 動画内容 🐴
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🐎 消去法
過去10年のレース結果から消去法データを見つけ出し、
サクッと出走登録馬から馬券候補を紹介します！
🐎 過去傾向(過去データ)
過去10年のレース結果を見ながら考察して行きたいと思います。
・過去10年の結果(人気・配当)
・枠・馬番
・血統
・脚質傾向
・今週のポイント
→ 過去結果からよく来るパターンをご紹介
・バイアスデータ
→ 過去のレース結果から、逆張りで1着に来ない馬を見ていきます
例えば、1つの条件が2年連続で1着になることは良くありますが、3年連続となるとどうでしょう？
バイアスデータでは、直近の結果から2年連続では1着は無理そうなデータや過去連続して1着になっている条件を見つけ、1着から消していきます。
Win5や頭固定で馬券を買うかたの、人気馬の取捨のヒントになればと思っているので、良ければ参考にしてみてください！
#桜花賞 #競馬 #消去法 #消去データ #桜花賞2022
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🐴 目次 🐴
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0:00 スタート
0:16 本日のメニュー
0:56 消去データ❶ 〜⓬
5:16 残った馬は？
6:03 過去10年の結果
6:29 人気・配当傾向
7:07 枠・馬番傾向
8:06 血統傾向
9:08 脚質傾向
9:40 今週のポイント
10:05 バイアスデータ
10:57 お知らせ
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🐎 note (動画の補足や予想結果を記事にしてます)
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