OpenAIは2026年6月26日、次世代モデル群 GPT-5.6 シリーズの限定プレビューを開始したと発表しました。
GPT-5.6シリーズは、旗艦モデルの Sol、日常業務向けのバランス型モデル Terra、高速・低コスト型モデル Luna の3種類で構成されます。OpenAIは、GPT-5.6 Solを同社のこれまでで最も強力なモデルと位置づけており、コーディング、バイオ領域、サイバーセキュリティの長期タスクで性能向上を示したと説明しています。
ただし、今回の提供は一般公開ではありません。プレビュー期間中は、APIおよびCodexを通じて、一部の信頼されたパートナー企業・組織に限定して提供されます。OpenAI Help Centerによると、GPT-5.6はプレビュー期間中、ChatGPTでは利用できません。
サマリー
OpenAIは2026年6月26日、GPT-5.6シリーズの限定プレビューを開始
モデル構成は、旗艦モデル Sol、バランス型 Terra、高速・低コスト型 Luna
GPT-5.6 Solは、OpenAIがこれまでで最も強力なモデルと説明
コーディング、バイオ領域、サイバーセキュリティの長期タスクで性能向上
新たに max reasoning effort と ultra mode を導入
サイバーセキュリティ領域では、脆弱性調査やエクスプロイト関連の長期タスクで性能向上を示したと説明
一方で、OpenAIはGPT-5.6 SolがPreparedness Framework上の Cyber Critical しきい値は超えていないと説明
プレビュー期間中はAPIとCodexで一部の信頼された組織に限定提供
ChatGPTではプレビュー期間中利用不可
一般提供時期は未発表
概要
OpenAIが発表したGPT-5.6シリーズは、単一モデルではなく、用途とコストに応じて使い分ける3モデル構成です。
Solは最上位の旗艦モデル、Terraは日常業務に向けたバランス型モデル、Lunaは高速かつ低コストなモデルとして位置づけられています。OpenAIは、TerraについてGPT-5.5に近い競争力を持ちながらコストを抑えたモデル、Lunaについて同社の最低コスト帯で高い能力を提供するモデルと説明しています。
今回の発表で特に注目されるのは、GPT-5.6 Solのサイバーセキュリティ能力です。OpenAIは、GPT-5.6 Solについて、脆弱性調査やエクスプロイト関連の長期タスクを含むサイバーセキュリティ領域で、性能と効率のフロンティアを押し上げるモデルだとしています。
何が発表されたか
OpenAIは、GPT-5.6シリーズの限定プレビューを開始しました。
GPT-5.6では、新たに max reasoning effort が導入されました。これは、Solにより長い時間をかけて深く推論させるための設定です。また、ultra mode も導入され、単一エージェントを超えて、サブエージェントを活用し複雑な作業を進める仕組みが示されています。
OpenAIは、GPT-5.6 Solがコマンドライン作業を評価するTerminal-Bench 2.1で高い性能を示したほか、GeneBench v1でもGPT-5.5を上回る結果を示したと説明しています。サイバーセキュリティ領域では、ExploitBenchやExploitGymといった評価で、推論量を増やすほど能力が向上する傾向を示したとしています。
サイバーセキュリティ能力の強化
OpenAIは、GPT-5.6 Solを同社で最もサイバーセキュリティ能力が高いモデルと説明しています。
具体的には、長期的なセキュリティタスク、脆弱性調査、エクスプロイトに関する作業で性能向上が見られるとしています。ただし、この説明は、攻撃目的での利用を推奨するものではありません。OpenAIは、正当なコードレビュー、脆弱性調査、パッチ開発、デバッグ、セキュリティ教育、防御的テストなどを支援する一方、禁止される攻撃的活動を難しくし、検知しやすくすることを目標にしていると説明しています。
OpenAIは、GPT-5.6 Solについて、脆弱性の発見や修正支援には強い一方、エンドツーエンドの攻撃を安定して実行する能力よりも、防御側の作業支援に重点があるとしています。
Cyber Criticalしきい値は超えていないと説明
OpenAIは、GPT-5.6 Solが同社のPreparedness Frameworkにおける Cyber Critical しきい値を超えていないと説明しています。
同社によると、ChromiumやFirefoxを対象にした評価では、GPT-5.6 Solはバグやエクスプロイトの構成要素を特定したものの、テスト条件下で機能するフルチェーンエクスプロイトを自律的に生成するには至らなかったとしています。
ただしOpenAIは、ベンチマークだけでは、モデルが実環境でどのように使われるか、他のツールと組み合わされた場合にどのようなリスクが生じるかを完全には捉えられないとも説明しています。そのため、今回のモデル能力向上に合わせて、より強い安全対策と段階的な提供を組み合わせる方針を示しています。
安全対策とレッドチーミング
GPT-5.6シリーズでは、モデルの性能向上に合わせて、安全対策も強化されています。
OpenAIは、GPT-5.6 Sol、Terra、Lunaについて、各モデルの能力に応じた安全対策を組み込んでいると説明しています。具体的には、モデルに組み込まれた拒否挙動、生成時のリアルタイムチェック、アカウント単位のシグナル、差別化されたアクセス制御、監視、執行、継続的なテストなどを組み合わせた多層的な防御を採用しています。
また、OpenAIは自動レッドチーミングにも大きな計算資源を投入したとしています。公式発表では、汎用的なジェイルブレイク、つまり多くのプロンプトや文脈で機能し得る攻撃を探すために、70万A100相当GPU時間を超える自動レッドチーミングを行ったと説明しています。
さらに、第三者の専門家による人的レッドチーミングも実施しており、プレビュー期間中も継続するとしています。
提供対象と利用条件
GPT-5.6シリーズは、現時点では広く一般公開されていません。
OpenAI Help Centerによると、プレビュー期間中、GPT-5.6 Sol、Terra、LunaはOpenAI APIおよびCodexを通じて、一部の信頼されたパートナー企業・組織に限定提供されます。ChatGPTではプレビュー期間中利用できません。
また、個人ユーザーや一般のコンシューマーアカウントは対象外です。OpenAIのアカウント担当者がいる組織のうち、選定された組織に限定されており、公開応募やウェイトリストは用意されていません。
OpenAIは、米国政府との継続的な対話の一環として、モデルの計画と能力を事前に共有しており、政府と連携しながら段階的に提供を開始していると説明しています。
価格
OpenAI Help Centerでは、GPT-5.6シリーズのAPI価格も案内されています。
モデル
モデルID
入力 100万トークン
出力 100万トークン
GPT-5.6 Sol
gpt-5.6-sol
5.00ドル
30.00ドル
GPT-5.6 Terra
gpt-5.6-terra
2.50ドル
15.00ドル
GPT-5.6 Luna
gpt-5.6-luna
1.00ドル
6.00ドル
また、GPT-5.6では、明示的なキャッシュブレークポイントと30分以上の最小キャッシュ保持期間を含む、より予測しやすいプロンプトキャッシュも導入されます。キャッシュ書き込みは未キャッシュ入力料金の1.25倍、キャッシュ読み取りは従来どおり90%の割引が適用されると説明されています。
セキュリティ部門が見るべきポイント
GPT-5.6 Solは、脆弱性調査やパッチ開発、コードレビュー、防御的テストの効率化に寄与する可能性があります。
一方で、AIモデルのサイバーセキュリティ能力が高まるほど、組織側では利用ルール、監査、アクセス制御、ログ管理を整備する必要があります。特に、脆弱性調査、エクスプロイト検証、マルウェア解析、インシデント対応などの業務では、正当な防御目的と禁止される攻撃的活動の境界を明確にする必要があります。
企業でGPT-5.6シリーズの利用を検討する場合は、誰が、どのワークスペースで、どのデータに対して、どの目的で利用できるのかを定義してください。入力データにソースコード、脆弱性情報、顧客環境情報、認証情報、ログ、インシデント調査資料が含まれる場合、利用前に社内規程や契約条件、データ保持ポリシーを確認する必要があります。
また、AIを使ったセキュリティ業務では、出力結果をそのまま本番環境へ適用しないことも重要です。AIが提示する脆弱性の有無、PoC、修正案、設定変更案は、必ず人間のレビュー、検証環境での確認、変更管理プロセスを経て扱うべきです。
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出典
OpenAI：Previewing GPT-5.6 Sol: a next-generation model (OpenAI)
OpenAI Help Center：A preview of GPT-5.6 Sol, Terra, and Luna (OpenAI Help Center)
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投稿者：三村
セキュリティ製品を手がける上場企業にて、SOC（セキュリティオペレーションセンター）運営およびWebアプリケーション脆弱性診断の営業に8年間従事。その後、システムエンジニアへ転身し、MDMや人事系SaaSの開発に携わる。
8年の実務経験と開発者としての知見を活かし、「セキュリティ対策Lab」ではダークウェブ調査、セキュリティインシデントの分析、および高度なセキュリティ対策解説の執筆・編集を統括しています。
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