2026年6月10日、Anthropicは東京で開発者向けカンファレンス「Code w/Claude」を開催し、第5世代モデルの発表とともにAIエージェントを主体とした開発体制への移行を促した。本稿では、カンファレンスの基調講演の模様とあわせて、Claude Code／Coworkのプロダクト責任者へのインタビューから、同社の製品戦略をひも解く。開発とビジネス、ヒトとAIの境界線がとけていく中、われわれはどう向き合うべきか。
参加者が詰めかけた「Code w/Claude Tokyo」
2026年6月10日、Anthropicは東京において開発者向けカンファレンス「Code w/Claude 2026 Tokyo」を開催した。同カンファレンスの目玉となったのは、第5世代のフロンティアモデル「Claude Mythos 5」と「Claude Fable 5」のリリースだ。基調講演に登壇した、Anthropic ダイアン・ペン（Dianne Penn）氏は、AIが指数関数的に進化する一方、ビジネス側の適応能力が比例していない現況を指摘すると、「このギャップを埋めることこそが今後の企業競争力を左右する」と語った。
Dianne Penn氏（Head of Product, Research, Anthropic）
Claude Fable 5は、コーディングや複雑なナレッジワークなど、あらゆるベンチマークにおいて過去最高の性能を叩き出している最上位モデル。特筆すべきは、「長期的な自律性（Long-horizon autonomy）」の飛躍的な向上だ。数百万トークンの文脈を保持したまま、数日間にわたり自律的にタスクを実行できるとする。Hebbia社のベンチマークやIMC社のトレーディング分析でも最高スコアを記録するなど、その性能は折り紙付きだ。
AIモデルが急速に進化している状況下、IT部門や開発者はITアーキテクチャをどのように設計すべきなのか。ペン氏は、下記3つの観点を重要視すべきだと示した。
現在のモデルにあわせて設計するのではなく、今後登場するさらに賢いモデルを見据えてシステムを設計すること
あえて現状では機能しないプロトタイプや評価指標（eval）を作っておくこと
モデルのアップグレードを容易にするため、自動テストプロセスを構築すること
モデルが賢くなれば、複雑すぎるプロセスは不要になる。そのため、ファイルシステムやサンドボックスといったシンプルかつ基礎的な要素を組み合わせることが肝要になるという。また、今は機能しないプロトタイプなどを作っておくことで、モデルが進化した瞬間にいち早く新たなビジネス価値を生み出せるとした。
なお、Claude Fable 5は推論能力の高さから、悪用を防ぐためのセーフガード機能として、サイバーセキュリティや生物学・化学に関するハイリスクなクエリなどを検知すると、自動的に「Claude Opus 4.8」にフォールバックされる。これにより、企業は致命的なセキュリティリスクを回避しつつも、Mythos級のモデルを利用可能だ。