Grok 4.8は製品として存在しません。xAIの開発者ドキュメントには、そのモデルIDも価格もコンテキストウィンドウもベンチマークカードもなく、イーロン・マスクが2026年9月13日の週に完了すると述べたトレーニング実行も、7週間が経過した今も公開リリースには至っていません。Grok 4.7は存在します。2026年9月21日に出荷され、今日呼び出すことができ、Artificial AnalysisのIntelligence Indexではxhighエフォートで46、211モデル中21位に位置しています。つまり、この比較の正直な形は、2つのモデルを並べたものではありません。呼び出せるモデルと、待つように求められているモデルを突き合わせたものであり、有用な問いは、その待機が実際に何をもたらすのかという点です。
公表されている範囲では、その2つのモデルは
• パラメータ — Grok 4.7は約2.1兆。マスク氏が示すGrok 4.8の数値はおよそ2.5兆で、約19%大きい。どちらの数字も公開された仕様書には記載されていない。
• コンテキスト — Grok 4.7では500,000トークンで、Grok 4.6から変更なし。4.8については何も公開されていないが、以下で説明するルーターのテスト設定では500Kと256Kのウィンドウが示されている。
• 料金 — 入力トークン200,000未満のリクエストでは、Grok 4.7の入力が100万トークンあたり$2、出力が100万トークンあたり$6です。高速版は$4/$12、キャッシュ入力は$0.50です。4.8では一切料金がかかりません。
• 独立スコア — Artificial Analysis Intelligence Indexでxhigh effort時に46、Grok 4.6の44に対して。これは測定値であり、ベンダーの主張ではなく、この記事の中で第三者が裏付けている唯一の数値である。
• トークン消費の多さ — 同じ分析では、Grok 4.7はインデックスタスク1件あたり約81,000出力トークンに達し、Grok 4.6の約36,000トークンと対比されています。この点は覚えておいてください。表の中で最も過小評価されている行です。
• 4.7の細則 — 200,000入力トークンを超えると、呼び出し内のすべてのトークンで料金が2倍になり、米国リージョンエンドポイントでは10%が加算され、優先処理ではさらに料金が2倍になり、Web検索は1,000回あたり5ドルで請求されます。無料のAPIティアはありません。
Muskが実際に言ったこと、順を追って
9月の主張は引用するのに十分短い。Grok 4.8は約2.5兆パラメータのモデルで、xAIの新しいC++スタックでトレーニングされており、「今週中にトレーニングを終えてRLを開始する」というものだ。翌日、彼はそれが4.7よりも「目に見えて改善される」と付け加え、その上に続く階梯を格付けした——Grok 4.9は「おそらくAstra/Fable級」、Grok 5は「おそらく何よりも優れているかもしれない」。これらの発言はいずれもベンチマークを伴っておらず、またいずれも修正されていない。
9月20日のマイルストーンは、事前学習が完了したことや強化学習が始まったことを示す確認がないまま過ぎ去った。トレーニングの実行が予定を超過することはよくあるが、これが示唆に富むのは、3週間後に届いた説明のほうだ。10月10日、X TakeoverイベントでMuskは、GrokのRLトレースが場合によっては「拷問を受けて気が狂わされつつある人のよう」に読めると述べた。つまり、モデルが正しい答えを出したのに、まずく作られた質問や欠陥のある評価器がそれを誤りと判定し、その後モデルが壊れたテストに通る答えを探し回るというのだ。彼の結論はこうだった。「今後はRLにもっとずっと注意深く取り組むつもりだ」。
それは9月以来Grok 4.8について語られた最も実質的な内容であり、ローンチの合図ではない。それは、マスクが「今週」始まると述べたフェーズが、うまくいっていないフェーズであることを示しており——そして、皆が追っていたマイルストーンを捉え直させる。なぜなら、完了した事前学習ランこそが、このモデルとAPIの間に立ちはだかっていたものでは決してなかったからだ。
存在する証拠を、順位付けした
• 9月29日、公開リポジトリのチェック — xAIの公開ビルドリポジトリを監視するトラッカーが、モデルピッカーに「grok-4.8」が表示名「Grok 4.8」として掲載され、ルーターテストがリクエストを500Kおよび256Kコンテキストでそこへ振り向けていたと報告した。リスト上で最も有力な項目だが、依然として伝聞情報である。コミットハッシュもファイルパスも公開されていないため、自分で検証することはできない。
• 9月下旬、クライアント側のバリアント一覧 — 単一の情報源が、コーディングエージェントのサーバー側モデルリストにcode>grok-4.8-high/code>、code>grok-4.8-high-fast/code>、code>grok-4.8-xhigh-fast/code>が含まれていると報告した。匿名の情報源が1つあるだけで、誰も確認できるスクリーンショットはない。バリアント名は、もっともらしい形をした噂として扱うべきだ。
• 10月7日、会話の中で予告されたバリエーション — マスク氏によると、Grok Botへのリクエストの大半は「かなり単純」であり、「Grok 4.8の超高速版」が「それが登場したら」それらを処理するだろう。日付も価格も、それがどのティアなのかについての言及もない。
それらのどれも正式な発表ではない。モデルがコーディングエージェントの選択リストやルーターのテスト設定に現れるというのは、ベンダー側の誰かがそれを組み込んでいる最中だというだけのことだ。それはローンチ前に当然起こりうることではあっても、重みが確定したとか、価格が決まったとか、社外の誰かに提供されているといった証拠にはならない。
実際にあなたの答えを決めるべきもの
Grok 4.8がパラメータ数19%増で指数スコアも改善して登場したなら、待つことに時間以外のコストはかからないという結論に傾きがちだ。しかしGrok 4.7の数値はそうではないと示している。Grok 4.6より指数が2ポイント上がった一方、タスクあたりの出力トークンは36,000ではなく約81,000を消費した——同じ測定単位で2倍以上のトークンだ。
トークン単位で支払っている人にとっては、その計算が変わります。2ポイント高いスコアを出し、出力トークンを2.2倍消費するモデルは、タスクあたりのコスト基準では4%優れているわけではありません。余分な熟考があなたのワークロードで正しさに結びつかない限り、むしろ悪化します。そして、トークンあたりの価格は、その2つのうちどちらを買ったのかを何も教えてくれません。
Grok 4.8が登場したときに突きつけるべき問いは、「スコアはいくつか」ではなく、「そこで1つのタスクを完了するのにいくらかかるか」だ。これは自社トラフィックのサンプルを使えば初日から測定でき、マーケティングに耐えうる唯一の比較である。
今からその時までの間に何をすべきか
• ドキュメントのないモデルを前提に移行を計画しないでください。この話に出てくる日程はすべて、少なくとも一度は延期されています。
• 今すぐご自身のタスクでGrok 4.7を測定してください。4.8に関するあらゆる主張はこれを基準に評価されるからであり、また、200,000トークンの崖によって実効価格がプロンプトの形状に左右される点を、見出しの料金は隠しているからです。
• モデル ID は設定に保持してください。Grok 4.7 は OrcaRouter 上で code>grok/grok-4.7/code> として、プロバイダーの定価で、マークアップ 0% で、スタックの他の部分と同じキーで利用できます。そのため、code>grok-4.8/code> の識別子が登場する日には、切り替えは移行ではなくルーティングルールになります。
正直な要約
Grok 4.8は、2.5兆パラメータという主張、ソフトウェアスタックの書き直し、そして同社の最高経営責任者自身がうまくいっていないと述べた強化学習フェーズです。識別子も価格もなく、独立した測定もありません。Grok 4.7は、公開された料金表、500Kウィンドウ、第三者によるスコア46、そしてトークン消費の多さによって実際のコストが料金表から示唆されるより高くなる、出荷済みのモデルです。
待つことは、望んでいるのがより大規模なモデルであれば正当化できる。しかし、計画としては正当化できない——スケジュールを立てる基準となるものが何もなく、記録に残っている唯一の日付もすでに7週間ずれ込んでいる。
出典に関する注記：パラメータの数値、C++トレーニングスタックに関する主張、「顕著な改善」という表現、強化学習に関する所見はイーロン・マスク氏によるもので、2026年5月から10月にかけてXに投稿され、業界専門誌で報じられた。リポジトリとコーディングエージェントの目撃情報は二次的なトラッカー報告であり、未検証とされている。Intelligence Indexのスコア46と44、211中21位という順位、トークン消費量の数値はArtificial Analysisによるもの。Grok 4.7の価格、コンテキストウィンドウ、追加料金はxAIが公開している料金表によるもの。OrcaRouterの定価パススルーとルーティング動作は当社自身の製品ドキュメントによるもの。