3時間先までの雨予測をAIで改善 ウェザーニュースアプリに本格実装 – CNET Japan

 ウェザーニューズは10月15日、天気アプリ「ウェザーニュース」の3時間先までの雨の予測に、独自のAI気象予測モデル「AI-Nowcast」を導入したと発表した。突然発生する雨雲や、急激に強まる雨の予測精度を高める狙いだ。

 アプリ内の「マイ天気」で表示する天気アイコンや降水量予測に活用する。「いつ、どこで、どれくらいの雨が降るか」をより正確に予測し、外出時の雨への備えなどに役立てるという。

 AI-Nowcastは、過去6年分のデータから、雨雲の発生や発達、移動、衰退のパターンを学習したAIモデルだ。学習には気象レーダーや各地の観測データ、利用者から寄せられる天気の報告「ウェザーリポート」などをもとにした独自の解析データを使用。リアルタイムの観測データも予測に反映する。

 同社が2026年8月9日から9月8日までのデータで従来の予測モデルと比較したところ、1時間に10mm以上の強い雨を見逃さずに予測できた割合(捕捉率)は、1時間先で8ポイント、2時間先と3時間先ではそれぞれ10.1ポイント向上した。

 雨の見逃しだけでなく、雨が降ると予測して実際には降らなかった「空振り」も考慮した予測精度の指標「スレットスコア」は、従来比で1時間先が約1.3倍、2時間先と3時間先がそれぞれ約1.6倍に改善した。いずれも同社の検証結果であり、あらゆる気象条件で同じ精度向上が得られるとは限らない。

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