2026年10月13日 11時25分
AI
MetaがAIモデル「Muse Wonder」と「Muse Wonder Full」を現地時間の2026年10月12日に発表しました。どちらのモデルも各種ベンチマークテストでOpenAIやAnthropicの最先端モデルを上回るスコアを記録しています。
Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents
https://research.meta.ai/blog/muse-wonder
Muse Wonder | Meta
https://dev.meta.ai/models/muse-wonder
MUSE WONDER
this is the culmination of over a year of research and infrastructure work in msl
since we originally shipped muse spark in april, we have continued to scale our models across pre-training and RL, now reaching the frontier 🏆
see our model’s improvements on the… pic.twitter.com/jpbWO7g8kC
— Alexandr Wang (@alexandr_wang) October 12, 2026
マーク・ザッカーバーグCEOによると、Muse Wonderは「最先端の性能を高速に提供するモデル」で、Muse Wonder Fullは「フルバージョンのモデル」として位置付けられているとのこと。
複数のベンチマークテストの結果からAIモデルの総合性能を算出する「Artificial Analysis Intelligence Index」では、Muse Wonderが「52」、Muse Wonder Fullが「56」というスコアを記録しました。Muse Wonder FullはAnthropicの「Claude Fable 5.1」、OpenAIの「GPT-6 Astra」、Googleの「Gemini 4 Argon」というライバル企業のフラッグシップモデルを上回ることに成功しています。
MetaはAIを個人用および業務用のエージェントとして役立てるための重要な要素として「アクティブメモリ」と「アクティブフォーカス」を挙げています。アクティブメモリは「ユーザーに関する重要な項目を記録し、タスクに関連する詳細な情報を積極的に検索する能力」で、アクティブフォーカスは「代替手段の模索や新情報への適応を通じて困難なタスクに継続的に取り組む能力」を指しているとのこと。Muse Wonderシリーズはアクティブメモリとアクティブフォーカスを組み合わせることで高いコーディング能力を発揮できるそうです。実際に、コーディング能力を測定するベンチマークテスト「DeepSWE」ではClaude Opus 5.5やGPT-6 Astraより高いスコアを記録しています。
Muse Wonderシリーズは安全性も意識して開発されています。以下のグラフは左側が「未承認のコードを実行してしまう割合」、右側が「個人情報の取り扱いを誤ってしまう割合」を示しており、どちらもAnthropicやOpenAIのモデルと比べて危険な動作をする割合が低く抑えられています。
Muse WonderとMuse Wonder Fullは有料サブスクリプションサービス「Muse Code」の加入者向けに提供されています。また、Muse WonderはAPI経由でも使用可能で、100万トークン当たりの料金は入力4ドル(約633円)・キャッシュ済み入力0.20ドル(約32円)・出力20.00ドル(約3167円)です。
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