10月8日、サイゴンAIハブ（SAIH）とGoogle AI Futures Fundは、SAIH：応用AIラボデモデー2026を開催しました。同時に、両者はコース2を正式に開始し、企業、機関、公共団体からのプロジェクト提案を受け付け、それらを全国の有力な研究グループと連携させてソリューションの開発と商業化を支援しました。
過去6か月間、各チームは研究の学術的質を向上させると同時に、プロトタイプの構築とテストに取り組んできました。研究とプロトタイプ開発のプロセス全体を通して、Googleの最新AI技術への早期アクセス、AIインフラストラクチャとモデルに関する包括的なサポート、そしてGoogle Labs、Google DeepMind、VNGの専門家からの直接的な技術サポートとアドバイスを受けることができました。プロジェクトは、 医療（がん予防）やベトナム語技術から、マルチモーダルAIやコンピュータビジョンまで、多岐にわたる分野に及びました。
チュオン・ミン・フイ・ヴー氏 – ホーチミン市人民委員会副委員長。
イベントで講演したホーチミン市人民委員会のチュオン・ミン・フイ・ヴー副委員長は、10の研究グループを祝福し、次のように述べました。「良い種は良い土壌に蒔かれなければなりません。サイゴンAIハブが庭師だとすれば、ホーチミン市は土壌を耕す役割を担い、AI人材が能力を開発し、研究アイデアを実践に移し、テクノロジービジネスへと発展させるための好ましい環境と条件を整えています。例えば、ディープフェイク検出ソリューションは、ホーチミン市が国際金融センターを推進している中で、銀行、本人確認、セキュリティにすぐに応用できます。バーチャルリアリティソリューションは、市の観光や文化モデルに革命をもたらす可能性があります。このような研究グループから、資金調達、ブランド構築、体系的な発展が可能な次世代のテクノロジーユニコーン企業が生まれることを期待しています。」
2026年の応用AIラボデモデーでは、10の研究グループが研究成果を発表し、そのうち6グループがプロトタイプのライブプレゼンテーションに選ばれました。特に注目すべきは、コース1のあるグループが、人間とロボットのインタラクション（XR-MR）の研究から、AIを応用してドローンを制御するための学習環境を構築する研究へと方向転換し、実機とシミュレーション画像を組み合わせることで、研究成果の商業化に成功したことです。
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ホーチミン市科学技術局長のレ・ヴァン・タン准教授は、第1期生による最初の商業化プロジェクトである「無人航空機（ドローン）制御のための学習環境構築に関する研究」プロジェクトの体験エリアを視察した。
ベトナム国家大学ホーチミン市校（VNU-HCM） 科学大学の副学長であるトラン・ミン・トリエット准教授は、サイゴンAIハブが若手研究者に果たす役割について次のように述べています。「VNU-HCMとVNGの連携により、サイゴンAIハブはAIのためのオープンな研究環境と専門家ネットワークを構築し、若手研究者が科学的思考力を養い、研究能力を高め、応用実験を行い、国際標準に準拠した共同研究を行うことを支援しています。次の段階では、大学、企業、そしてGoogleなどの国際的なパートナーとの長期的な協力により、研究グループはコンピューティングインフラ、専門家の指導、そして現実世界の課題に容易にアクセスできるようになり、人材育成を継続し、研究から応用までの道のりを短縮していくでしょう。」
トラン・ミン・トリエット准教授は次のように語った。
「5月にベトナムでGoogle AI Futures Fund初の応用AIラボを開設した際、私たちは野心的なビジョンを共有しました。それは、ベトナムのトップレベルの研究者がコンピューティングインフラ、AIツール、そして一流の専門家からの指導を受けられるように支援することです」と、Google LabsのGoogle AI Futures Fund共同創設者であるデビッド・ベンジャミンは述べています。
デビッド・ベンジャミン氏は、Google AI Futures Fundが構想する応用AIラボのビジョンについて語った。
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「才能や意欲が障壁になったことは一度もありません。第1期生は、医療、言語、安全性、信頼性といった分野における実用的なニーズに対応する比較的完成度の高いプロトタイプを開発することで、それを証明しました。私たちが目指すのは、社会に真に実用的な影響を与え、ベトナムの研究人材がグローバルなAI 経済のリーダーとなることを支援する、国際水準の研究です。」
コース1の経験を踏まえ、サイゴンAIハブ（SAIH）は全く新しい方向性とアプローチでコース2を正式に開始しました。SAIHは、意義のある実社会プロジェクトを積極的に探し出し、受け入れ、選定します。そして、各プロジェクトを、全国各地の適切な能力と専門知識を持つ研究グループと連携させ、共同でソリューションを開発・テストします。最終目標は、商業化の成功が見込めるソリューションを生み出すことです。
出典：https://vtv.vn/saigon-ai-hub-thuc-day-su-phat-trien-va-ung-dung-ai-tai-viet-nam-10026100819422164.htm