日本ヒューレット・パッカード（HPE）は10月6日、「Agentic AI時代の新しいIT運用を支えるHPEソリューション」に関する報道機関向けの説明会を開催した。
日本ヒューレット・パッカード 執行役員 プリセールス統括本部長 中村史彦氏
説明を行った同社の執行役員 プリセールス統括本部長の中村史彦氏は「AIエージェントが企業におけるデジタル労働力として、人と協働しながら価値創出を行っていくという新しい企業の運営モデルをHPEでは『Agentic Enterprise』と呼んでいる」と紹介した上で、「Agentic Enterpriseを実現していく上では非常に多くのチャレンジ障壁や課題がある」とした。
同氏は、従来の「人を中心とした定型的な業務」が、「あらかじめ決めたワークフローで自動化」「人の判断をシステムが支援する」といったものだったのに対し、エージェンティックAI時代には「AIエージェントが状況に応じて判断・実行」「事前に処理の経路を定義できず、動的に変化する」ため、「全体の把握と制御が困難になる中、複雑化／動的化する業務をどうやって統制し、連携して運用させていくのか」がまず大きなチャレンジになると指摘した。
次いで、2つ目の課題として「トークン消費によるコストの増加」が挙げられた。従来の生成AIの利用では、ユーザーからの問いに対して一問一答型で回答を生成するが、エージェンティックAIでは複数のAIエージェントが計画／実行／検証のサイクルを繰り返し実行することでトークン消費が増大し、コストも増大してしまう。
3つ目の課題は、「AIの負荷はスタック全体にわたる」というものだ。トークン消費が増えることで、より多くの処理能力が必要になってくる。なお、従来の学習中心のAIワークロードではCPUとGPUの比率は1対8くらいになっていたが、推論中心のエージェンティックAI時代にはCPUとGPUの比率は1対1に近づいてくると言われており、「GPUだけでなく、CPU、データ、ネットワーク、運用を含むインフラ全体の需要を押し上げる」ことになる。
最後の4つ目の課題が「セキュリティとガバナンス」で、「AIエージェントの実行権限を管理し、高速化・自動化・大規模化する脅威に備える」必要がある。
同氏は、これら4つの課題を踏まえ、エージェンティックAI時代に求められる新しいITプラットフォームでは「人手中心の運用から、AIを活用した継続的な判断・最適化へ」移行する必要があると指摘し、「AIとともに判断・最適化するインテリジェントなIT」が求められると語った。
エージェンティックAI時代に求められる新しいITプラットフォーム
さらに、「Agentic Enterpriseを支えるHPEのブループリント」として、「Self-Driving Networking」「Agentic Infrastructure」「Intelligent Hybrid Operations」の3つの要件を軸に、「GreenLake Intelligence」で全ての要素を連携させ、環境全体で観測・判断・実行していく「自律型のプラットフォームを提供していく」という。
Agentic Enterpriseを支えるHPEのブループリント
続いて同氏は、「エージェンティックAI時代の運用高度化を実現する先進ソフトウェア」として、「Morpheus」（オーケストレーション）と「OpsRamp」（可観測性）と「Zerto」（データ保護）の3つのソフトウェアからなる「HPE CloudOps Software」を紹介した。「ポリシー主導のオーケストレーション」「包括的な可観測性」「ワークロードのライフサイクル全体に対する組み込みのデータ保護」を備え、断片化された手動ITプロセスを、あらゆるクラウド、インフラストラクチャー、エッジにわたるインテリジェントな自動運用に変革するというものだ。
最後に同氏は「HPEはお客さまのAgentic Enterpriseへの変革を支援し、いろいろな課題を解決、企業が価値創出を最大化できるようプラットフォーム全体をインテリジェント化していく」とまとめた。
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