Microsoftがコード生成人工知能（AI）モデルの価格を大幅に引き下げ、性能を向上させた新製品を投入し、AI開発ツール市場での攻勢を強めている。同時に、AIインフラコストを根本的に削減するためのカスタムチップ戦略も具体化しつつある。
Microsoftは11日（現地時間）、自社コーディングAIモデルの後継バージョン「MAI Code 1.1 Flash」を発表し、同社のコード生成サービス「GitHub Copilot」に適用したと明らかにした。このモデルは、今年6月に初めて発表された「MAI Code 1 Flash」を改良したもので、コマンドラインインターフェース（CLI）作業と.NET開発環境における性能向上に焦点を当てている。
最も注目すべき変化は価格だ。新モデルの利用料は、100万トークン当たり入力0.2ドル（約32円）、出力1.2ドル（約200円）に設定された。キャッシュされた入力には100万トークン当たり0.02ドル（約3円）が課金される。これは従来モデル比で約73%の値下げとなり、Microsoftは学習およびサービス運用方式を改善し、価格を前モデルの4分の1の水準に引き下げたと説明した。
性能も向上した。Microsoftの自社評価によると、新モデルの「Terminal Bench 2.1」性能は従来比22%向上し、.NET作業性能は15%改善した。トークン生成速度は25%高速化し、作業完了に必要なトークン数も25%削減され、効率が大幅に改善された。実際のGitHub Copilot利用環境では、生成されたコードが維持される割合が4%、利用者の再訪問率が9%増加したことが確認された。
このモデルは画像理解機能も新たに搭載した。Copilot有料利用者は、Visual Studio CodeやCopilot CLIなどで当該モデルを直接選択して使用できる。無料および学生利用者の場合、Copilotが作業に適したモデルを自動選択する際にこのモデルが利用可能となる。従来のMAI Code 1 Flashは、9月10日にサポートが終了する予定だ。
Microsoftのこうしたソフトウェアレベルでのコスト削減は、ハードウェア面でのより大きな戦略と連動している。同日、Microsoftの株価は約0.6%下落し502.61ドル（約8万円）で取引を終えたが、これは同社が自社開発したAIチップ「Maia 200」の投入が間近に迫っているとの報道が投資家心理に影響を与えた結果とみられる。Barron’sは、Microsoftが早ければ9月にも次世代Maiaプロセッサを発表する可能性があると報じた。Microsoftはこの時期や生産規模について公式に確認していないが、カスタムチップを通じてAIインフラコストを根本的に抑制しようとする動きは明確になりつつある。
Maia 200は、TSMCの3nmプロセスで製造された推論用チップで、1,400億個以上のトランジスタと216ギガバイト（GB）の広帯域メモリ（HBM）、4ビット演算基準で10ペタフロップス（PFLOPS）以上の性能を備える。Microsoftによれば、このチップは従来使用していた最新の代替ハードウェアと比較して、ドル当たりの性能が30%高い。既に米国アイオワ州のデータセンターへの配備が開始されており、アリゾナ州など他の地域へも拡大される予定だ。これは、Copilot、Azure、OpenAIのワークロードが膨大なコンピューティングリソースを消費する状況において、極めて重要な意味を持つ。Microsoftがインフラのより多くの部分を自社設計し、コスト対比のアウトプットを高めることができれば、その効果は相当なものになると見込まれる。
投資の観点からも、Microsoftのバリュエーションは興味深い位置にある。11日の終値502.61ドルは、一部のアナリストが推定するGF Value（575.66ドル、約9.2万円）に対して約12.69%低い水準だ。ただし、Maiaが実際に財務的な成果に結びつくかは、もう少し見極める必要がある。Microsoftは今四半期だけで約500億ドル（約8兆円）の設備投資を見込んでおり、これはMicrosoftの規模をもってしても巨額だ。強気派は、カスタムチップがAIコストを引き下げ、Azureが拡大を続けてマージンが改善することに期待を寄せる。一方、弱気派は、シリコン開発に莫大な資金を投じながら、それを正当化するだけのコスト削減を達成できない可能性を指摘する。
結局のところ、鍵を握るのはチップの技術仕様ではなく経済性だ。MaiaがすべてのAIトークンの処理コストを引き下げることができれば、MicrosoftはAI競争において最も強力な武器の一つを構築することになる見通しだ。