人工知能（AI）が業務現場に本格的に浸透する中で、企業内部に散在するデータを一つに接続する技術が注目を集めている。こうした状況下、AIデータインフラのスタートアップであるAlgorix Corporation（以下、Algorix）は14日、Kakao Venturesからプレシード投資を調達したと発表した。具体的な投資金額は公開されていない。
Algorixは、企業内の複数のシステムに散在する構造化・非構造化のマルチモーダルデータを、単一の論理層で統合管理するデータエンジンを開発している。テキスト、表、画像、関係情報のように形式の異なるデータを、人が直接整理して接続していたプロセスを自動化した点が中核だ。これにより、散在するデータを単なる検索対象ではなく、AIが実際の業務フローの中で読み取り、書き込み、演算できるデータ層へと転換する。
近年、大規模言語モデル（LLM）の競争が性能中心から実際の業務活用へと移行するにつれ、ベンチャーキャピタル（VC）の視線もデータインフラへと向かっている。AIが自ら業務を遂行する「エージェンティックAI」時代が幕を開け、企業内部の断片化されたデータを一つに接続する技術が新たな投資先として浮上しているのだ。
VC業界では、今後のAI競争力はモデルそのものよりも、企業データをいかに効率的に接続し活用するかにかかっていると見ている。実際、企業はERPやグループウェア、文書管理システム、データベース（DB）などに情報が分散しているため、AIを導入してもデータを逐一接続しなければならないという限界が指摘されてきた。Algorixはこの問題を解決するため、AIがシステム固有の構造を個別に理解しなくても、同一の方式でデータを照会・分析・演算できるようにする技術を提供する。
業界では、文書認識やAIモデル開発には大規模な投資が続いてきたものの、AIが活用するデータを接続する「ミドルレイヤー」は相対的に空白の領域だったとの評価がある。Algorixはこの市場を先取りする戦略だ。
Algorixは今回の資金調達を基に、技術の高度化と市場進出を加速させる方針だ。現在、複数のエンタープライズ顧客と技術検証（PoC）を進めており、今後はAmazon Web Services（AWS）とのソフトウェアパートナーシップを通じて、顧客が自社のクラウド環境にすぐに適用できるよう支援する計画だ。データの機密性が高いバーティカル市場を優先的に攻略した後、長期的にはアジア太平洋市場と北米市場へと拡大する構想である。
Algorixは、大企業のAI転換プロジェクトを遂行する中でデータ統合の問題を経験したクォン・ドンハン代表と、LLMエージェント、機械学習、データベースシステム分野の研究開発経験を持つノ・スホ首席科学者を中心に設立された。
Kakao Venturesのチョ・ヒョンイク主席審査役は、「Algorixは、組織のあらゆる場所に散在する非構造化知識を、AIが信頼して活用できる構造化された知識体系へと作り変えながら、企業の実際の業務遂行に不可欠な問題を解決しているチームだ」と述べ、「企業のAI転換における中核的なデータインフラを構築し、AIネイティブな業務環境を先導することを期待している」と明らかにした。
クォン・ドンハンAlgorix代表は、「AI転換が本格化するほど、その上で動くすべてのシステムは、結局どのデータ層に乗るかという問題に帰着する」とし、「Algorixは特定の製品にとどまらず、AIがデータを扱うすべてのワークフローの基盤となるインフラレイヤーを作り上げる」と述べた。
VC業界関係者も、「AIモデルの性能競争はますます上方平準化している」とし、「今後は企業データをいかにAIフレンドリーに構造化するかが、生産性に直結する可能性が大きい」と言及した。