Meta、AIモデル「Muse Spark 1.1」を発表
米Metaは7月9日（現地時間）、AIモデル「Muse Spark 1.1」を発表した。同社のAI研究組織「Meta Superintelligence Labs」（MSL）による最新モデルで、今年4月に発表された「Muse Spark」の後継バージョンとなる。
「Muse Spark 1.1」の特徴は、以下の通り。ツール使用やコンピューター操作といったエージェント能力、コーディング、マルチモーダル理解が大幅に強化されており、主要なベンチマークにおいてもAnthropicの「Opus 4.8」やOpenAIの「GPT 5.5」と伍する性能を見せている。
マルチエージェント運用を前提にしたトレーニング：外部のアプリやサービスをまたいだ計画・オーケストレーションが得意で、初めて見るネイティブツールやMCPサーバー、カスタムスキルにもゼロショットで対応できる。タスクごとにサブエージェントを割り当てて並列実行させたり、サブエージェントとして自分の仕事に徹することも可能。100万トークンのコンテキストウィンドウを能動的に管理し、過去の作業からの情報の取り出しや、重要なステップを保持したままの圧縮（コンパクション）を行えるコンピューター操作（Computer Use）を大幅に強化：デスクトップの手順を1クリックずつ推論するのではなく、自動化が速い場面ではスクリプトを書き、直接操作が簡単な場面では自らクリックするといった使い分けを自ら判断。UIのちょっとした変化や新しい画面の追加にも適応し、人間の介入を最小化コード生成・デバッグ能力の飛躍的向上：大規模・複雑なコードベースでのバグ修正、機能追加、コード移行が可能。スクリーンショットの解析、問題特定、修正、検証まで一気通貫で行えるマルチモーダル（画像・動画・音声）理解の強化：画像・動画から情報抽出し、コード生成やツール操作に活用。スマートフォンで撮影した動画から使えそうな写真を抜き出し、ブラウザーを操作して「Facebook Marketplace」への出品を代行するデモも
主要なベンチマークにおいてもAnthropicの「Opus 4.8」やOpenAIの「GPT 5.5」と伍する性能を見せている
また安全性に関しても、同社の「Advanced AI Scaling Framework」に基づく評価を実施済み。化学・生物、サイバーセキュリティ、制御不能（Loss of Control）、いずれのフロンティアリスクカテゴリでも安全マージン内で動作する。ジェイルブレイクやプロンプトインジェクションへの耐性も強化され、ハルシネーション（幻覚）や迎合の低減にもつながっているという。
「Muse Spark 1.1」は、すでに「Meta AI」アプリおよびWeb版（meta.ai）の「Thinking」モードで利用可能。開発者も、新たにパブリックプレビューが開始された「Meta Model API」（OpenAI互換）で「Muse」モデルを利用できる。