韓国科学技術情報通信部が主催する「2026年度半導体事業成果交流会」が13日と14日、釜山パラダイスホテルで開催される。今年で3回目となるこの行事には、NVIDIA Korea、SK hynix、韓国ナノ総合技術院など国内外の半導体産業界・学界・研究機関から約800名が参加し、政府支援による研究開発（R&D）の成果を共有するとともに、人工知能（AI）ファクトリー時代をリードする次世代半導体技術戦略を議論する。
韓国科学技術情報通信部は、この行事を単なる成果発表の場を超えて、個別課題間の協力と産業現場の需要を結びつける「R&D協力プラットフォーム」へと発展させてきた。実際、今回の交流会では125件の研究課題の責任者が一堂に会し、半導体設計・インフラ、先端パッケージング、ナノ素材、化合物半導体など未来技術をテーマに発表と討論を行う予定だ。
NVIDIA Korea代表、「AIファクトリー」の青写真を提示
行事初日の基調講演は、NVIDIA Koreaのチョン・ソヨン代表が務める。チョン代表は「AIファクトリーが触発する新産業革命の次の波」をテーマに、次世代コンピューティングインフラがもたらす産業エコシステムの変化を展望し、これを実現するための半導体中核技術の確保の重要性と発展の方向性を提示する計画だ。近年、AIが産業全般に拡散するにつれて、高性能演算と大容量データ処理を支える半導体需要が急増している状況と相まって、同氏の発言に業界の注目が集まっている。
続く専門分科会セッションでは、研究責任者たちが分野別の成果と今後の推進方向を共有する。特に今回の行事は、広帯域メモリ（HBM）の需要拡大と超微細工程の競争激化という市場変化を積極的に反映した。新素子および先端パッケージング分野では、外部専門家を招き、研究課題の早期商用化と現場の問題解決のためのカスタマイズド・コンサルティングを実施する方式で運営される。
半導体成果展示会…13件の主要技術を公開
付随行事として設けられた「半導体成果展示会」では、未来市場をリードする13件の主要研究成果が展示物とともに紹介される。代表的なものとして、ソウル大学チェ・ウヨン教授の「CMOS-NEM組み込みセキュリティエッジAIシステム」や、檀国大学キム・ミンジュ教授の「メモリ・イン・センサー・コンピューティングの実装・検証のための常温3D異種接合技術」などが公開される予定だ。これとともに、半導体R&D発展に貢献した功労者および功労機関に対する副首相兼・韓国科学技術情報通信部長官表彰の授賞式も行われる。
韓国科学技術情報通信部のイ・ガンウ基盤技術課長は「現在、世界的に半導体技術の主導権争いが激化する中、研究課題の一つひとつが韓国の未来を左右する核心資産だ」とし、「本日共有される研究成果が世界市場をリードする新たな技術へとつながるよう、研究者と産業界が共に力量を結集してほしい」と述べた。
Samsung・LG、最新AI半導体技術で「ナノコリア」を熱くする
こうした政府次元の交流会に先立ち、業界ではすでに次世代AI半導体技術の競争が熱を帯びている。去る8日から10日まで京畿道高陽市のKINTEXで開催された「ナノコリア2026」で、Samsung ElectronicsとLG ElectronicsはAIファクトリー時代を狙った先端半導体および製造技術を多数公開した。
Samsung Electronicsは、メモリ、ファウンドリ（半導体受託生産）、パッケージング（後工程）を網羅する総合半導体ソリューションの力量を強調した。特に今年2月に世界で初めてNVIDIAなど顧客に供給した第6世代広帯域メモリ（HBM4）と、去る5月末に初のサンプルを出荷した第7世代HBM4Eを前面に押し出した。あわせて、NVIDIAの次世代AIアクセラレータ「Vera Rubin」に搭載される企業向けストレージ（eSSD）「PM1763」と2ナノGAA（Gate-All-Around）プロセスのウェハーも公開し、超微細工程の技術力を誇示した。
LG Electronicsは「製造工程のゲームチェンジャー」をテーマに、AIベースのスマート製造技術を披露した。特に半導体後工程分野では、ガラス基板に微細な穴を開けるTGV（Through Glass Via）レーザーシステムや、ウェハー内部の欠陥検査装置、AIデータセンター向け直接液冷（D2C）ソリューションなどを展示し、海外バイヤーから大きな関心を集めた。
HBM・先端パッケージング主導権争いの中で官民協力を強化
今回の釜山成果交流会とナノコリア2026は、HBMと先端パッケージング技術を中心に激化するグローバル半導体覇権争いの中で、韓国の官民協力体制を強化する契機となる見通しだ。政府が研究開発協力プラットフォームを通じて大学や研究所の源泉技術を産業界へ迅速に移転し、Samsung Electronics、SK hynix、LG Electronicsなど主要企業はこれを基にAIファクトリー市場を先取りするための歩みを加速させる構図である。
半導体業界関係者は「HBM4と2ナノGAAなど次世代技術は、単一企業の力量だけでは商用化の速度を高めることが難しい」とし、「素材・部品・装置およびパッケージングエコシステム全体の協力が必須であるだけに、このような交流の場が重要な求心力の役割を果たすだろう」と評価した。