メタ・プラットフォームズ（META）は木曜日、人工知能業界に対して直接的な攻勢を仕掛けた。同社はこれまでで最も先進的なAIモデルを発表し、価格競争を引き起こすことを意図した価格戦略を組み合わせた。マーク・ザッカーバーグCEOは、主要ベンチマークでグーグルの「Gemini」を上回ると主張するクローズドソースの最先端モデル「Muse Spark 1.1」を正式に発表し、企業開発者に対してOpenAIやAnthropicが請求する価格の約4分の1で提供する。
メタがアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）を通じてAIモデルを収益化する初の本格的な試みとして、同社は新たな「Meta Model API」プラットフォームを導入した。開発者は一定のトークン制限まで無料でモデルにアクセスでき、それを超えると使用量ベースの料金が発生する。発表に先立ちブルームバーグのインタビューに応じたザッカーバーグ氏は、競合他社の価格設定について遠慮なく批判した。「他のAIラボは非常に高い価格と非常に高い利益率を設定している。我々は、最先端あるいは非常に高度な知能を、はるかに手頃なコストで提供する真の能力があると信じている」と述べ、メタ独自の価格設定を「非常に積極的で、非常に魅力的」と表現した。
Muse Spark 1.1は単なる値引き戦略ではない。AI開発競争で長らくライバルに後れを取っていると見なされてきた同社にとって、これは重要な技術的飛躍を意味する。メタによると、新モデルは、AIが複雑で多段階のタスクを自律的に実行する能力であるエージェント機能が大幅に向上し、コーディングスキルが強化され、画像、動画、文書を処理できるネイティブなマルチモーダル知覚を備えている。ザッカーバーグ氏は、社内ベンチマークにおいて、このモデルがエージェントタスク、コーディング、マルチモーダル機能でグーグルのGeminiを上回ったと強調した。「メタのモデルがグーグルの全モデルを上回ったのは、私の記憶ではこれが初めてかもしれない」とザッカーバーグ氏は述べた。「これは非常に意味のあるマイルストーンだ。」
このモデルはすでにメタのエンジニアによって新製品や機能の構築に社内利用されており、メタAIアプリとウェブサイトの「Thinking」モードですぐに利用可能だ。開発者向けには、APIのパブリックプレビューが米国のアカウントに開放され、メタは新規登録者全員に20ドル分の無料クレジットを提供している。
クローズドソースと収益化への戦略的転換
Muse Spark 1.1の発表は、メタのAI部門内部における1年にわたる抜本的な変革の集大成となる。2025年春の期待外れなモデルリリース後、ザッカーバーグ氏は個人的に介入し、同社のAI戦略を刷新した。同氏は、スケールAIの著名な創業者であるアレクサンドル・ワン氏をメタ初の最高AI責任者として迎え入れた。これは、ワン氏のスタートアップに対する143億ドル（約2.3兆円）の投資と引き換えに、議決権のない49%の株式を取得するという動きによって実現した。ワン氏はその後、同社の断片化していたAIへの取り組みを「Meta Superintelligence Labs（MSL）」と呼ばれる新組織に再編した。
この再編は、明確な戦略的転換を示すものだった。かつてLlamaモデルでオープンソースAIの最も声高な支持者だったメタは、現在、直接収益を生み出すことができる独自のクローズドソースシステムの構築に焦点を移している。「これはオープンソースモデルではないため、我々がAPIビジネスを本格的に立ち上げるのは、これが本当に初めてだ」とザッカーバーグ氏は説明した。
この収益化推進の背後にある緊急性は明らかだ。メタは2026年だけで1,250億ドル（約20.2兆円）から1,450億ドル（約23.4兆円）の設備投資を計画している。これは、データセンター、ブロードコム（AVGO）と共同開発しTSMC（TSM）が製造する独自AIチップ「Iris」、そしてグローバルなインフラ構築に向けられた驚異的な金額だ。今週、同社はカナダにおける100億ドル（約1.6兆円）のデータセンタープロジェクトも発表した。この支出拡大は一部の投資家を動揺させ、AI投資の不透明なリターンへの懸念から4月の決算後に株価は9%近く急落したが、木曜日のニュースは安堵感をもって迎えられ、株価は約2%上昇した。
グーグルを凌駕、トップランナーを追走
グーグルに対する自信に満ちたベンチマークにもかかわらず、ザッカーバーグ氏は、メタが依然としてOpenAIとAnthropicの業界トップクラスの最先端モデルに後れを取っていることを認めた。オープンソースのコーディングリーダーボードでは、Muse Spark 1.1はAnthropicの「Mythos 5」や「Fable 5」、そしてOpenAIの「GPT-5.6」に及ばない。しかし、アナリストにとって重要なのはその軌道だ。ブティック調査会社SemiAnalysisのリポートは、グーグルが「劇的に衰退した」と指摘し、メタが6カ月以内にグーグルの最先端モデルを追い抜く位置にあると論じた。同リポートは、メタが社内の従業員ワークフローを追跡し、3,000人のエンジニアを投入して強化学習環境ファクトリーを構築することで得た独自のデータパイプラインへのアクセスが、商用データブローカーには複製できない優位性をもたらしていると強調した。
ワン氏は、さらなる展開が間もなくあることを示唆している。社内タウンホールミーティングで同氏は、「Watermelon」というコードネームのさらに大規模なモデルが、主要ベンチマークでOpenAIのGPT-5.5にすでに追いついたとスタッフに語ったと報じられている。ワン氏はまた、Anthropicの最上位モデル「Claude Opus」に匹敵するコーディングモデルが「かなり早く」登場するだろうと示唆した。
価格競争の幕開け
メタの積極的な価格設定は、エンタープライズAIの経済性を再構築する構えだ。「バイブコーディング」やエージェントワークフローが普及するにつれ、AIの利用コストは企業にとって頭痛の種となっている。例えば、コインベースは最近、エンジニアの週間AI支出に500ドルから5,000ドルの上限を設定した。早期パートナーであるAIコーディングスタートアップ、クラインのサウド・リズワンCEOは、新モデルの価格帯により、大規模なAIコーディングタスクを本格的に実行することが可能になると述べ、パフォーマンスとコストの組み合わせは「稀有」だと評した。
この動きは、OpenAIとAnthropicの高収益ビジネスモデルに直接挑戦するものであり、両社に独自の価格体系の再考を迫る可能性がある。SemiAnalysisが年末までに総AI計算能力でOpenAIとAnthropicの両方を上回ると予測する巨大なインフラを活用することで、メタは、自社のモデルがすべてのベンチマークで絶対的に最高でなくとも、純粋な経済力で開発者を獲得できると賭けているのだ。ザッカーバーグ氏が言うように、「誰かがこれらのモデルを構築し、最高品質の知能が誰でも利用できるようにしなければならない」のである。