HPEとNVIDIA、エージェント型AIの実運用を支援する新基盤を発表
HPEは、NVIDIAとの連携により、エージェント型AIの実運用を支援する新たなイノベーションを発表しました。HPE AI Factory with NVIDIAは、AIの安全な実行や責任ある統制を実現するための基盤を提供し、企業がエージェント型エンタープライズへと移行する際のサポートを行います。新製品には、高度なセキュリティ機能やデータ処理の最適化が含まれており、業務プロセスの自動化や意思決定の精度向上を図ることができます。これにより、AIの価値を最大化し、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させる取り組みが展開されます。
この記事の要約
HPEとNVIDIAが協力し、エージェント型AIの実運用を支援する新基盤を発表。
HPE AI Factory with NVIDIAは、セキュリティやガバナンスを強化し、業務の自動化を促進。
新機能により、データ処理の最適化とAIの価値最大化を実現。
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HPE、NVIDIAとの連携によりエージェント型AIの実運用を支援
この記事は、HPEとNVIDIAの連携に関心がある方や、エージェント型AIの実運用における最新の技術動向を知りたい方におすすめです。この記事を通じて、エージェント型AIの導入に必要なセキュリティやガバナンス、拡張性についての理解を深めることができます。
新たなイノベーションの発表
HPE（本社：米国テキサス州ヒューストン）は、エージェント型エンタープライズへの変革を推進し、AIの実運用をより強固なセキュリティ、ガバナンス、制御のもとで実現するための新たなイノベーションを発表しました。HPE AI Factory with NVIDIAという新製品は、インテリジェンスが適応し進化する次世代AIへの進化を支援します。
HPE社長兼CEOのコメント
HPEの社長兼CEOであるアントニオ・ネリ氏は、「AIがより自律的に動作するようになると、安全な実行や責任ある統制、良好なコスト効率を支える新たなアーキテクチャが求められます。HPEは、NVIDIAとのフルスタックAIソリューションを通じて、エージェント型エンタープライズの基盤を支え、お客様が確実な統制のもとで実運用へ移行できるよう支援します」と述べています。
NVIDIAのCEOの見解
NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は、「コンピューティングスタックのあらゆるレイヤーがAIエージェントの時代に向けて再定義されています。HPEと共に構築するAIファクトリーは、企業がデータをインテリジェントなアクションへと変革できるよう支援します」とコメントしています。
エンタープライズ向けエージェント型AIの運用基盤
HPE AI Factory with NVIDIAは、あらゆる業界でAIエージェントを本番環境で活用し、業務プロセスの自動化や意思決定の向上を図るための基盤を提供します。HPEは、NVIDIAと共同開発したターンキー型AIファクトリーソリューションであるHPE Private Cloud AIを通じて、信頼性の高いエージェント型AIの導入を支援します。
セキュアなエージェント型AIシステムの提供
HPE Private Cloud AIは、エージェント型AIシステムのセキュリティを強化し、開発から本番環境への移行を容易にするための制御機能を提供します。また、NVIDIA Agent Toolkitソフトウェアを活用することで、効率的な推論やエージェントの挙動の監視が可能となります。
データの重要性とその解決策
データはAIの価値を最大化するために不可欠ですが、時としてボトルネックにもなります。HPE Private Cloud AIは、HPE Alletra Storage MP X10000を使用して非構造化データを迅速にAIReadyパイプラインへ変換し、推論効率の向上を図ります。
新機能の提供開始時期
HPE Private Cloud AIの新機能は2026年7月に提供開始予定であり、HPE Data Fabric Softwareは2026年第4四半期に提供が予定されています。また、HPE Zerto Softwareの新機能も同時期に提供される予定です。
大規模展開の強化
HPEは、NVIDIAとの統合を強化し、大規模なHPE AI FactoryおよびHPE Sovereign AI Factoryを支援します。これにより、AI処理時のモデルとプライベートデータを保護するための新たな機能が追加され、信頼性の高いAI環境が整備されます。
終わりに
HPEとNVIDIAの連携により、エージェント型AIの実運用がよりセキュアで効率的に行えるようになります。今後の技術革新により、AIの活用が一層進展し、企業の業務プロセスがさらに効率化されることが期待されます。これにより、データから得られる価値が最大化され、企業の成長に寄与することができるでしょう。
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