Google、画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite」と動画生成モデル「Gemini Omni Flash」を発表

2026年6月30日(現地時間)- Googleは、「Nano Banana 2 Lite」および「Gemini Omni Flash」を発表しました。

今回のリリースは、クリエイターや開発者がアイデアの実験からスケーリングまでをより迅速かつ円滑に行えるようにすることを目的としています。これらのモデルを活用することで、画像生成から動画の作成・編集までを一貫して処理するマルチメディアワークフローの構築が可能となります。

最速・高コスト効率の画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite」

「Nano Banana 2 Lite(gemini-3.1-flash-lite-image)」は、Nano Bananaファミリーの中で最も処理速度が速く、コスト効率に優れた画像生成モデルです。高いスループットとスピードが求められる環境向けに設計されています。

シンプルなプロンプトを用いた、Nano Banana 2 LiteとNano Banana 2の画像生成速度と品質の比較。

主な特徴

高速な生成速度:テキストから画像への出力を約4秒で実行します。インタラクティブなプロトタイピングや素早いビジュアル作成に適しています。

高いコスト効率:1K解像度の画像1枚あたり0.034ドルで提供され、予算管理が重視されるプロジェクトや、低い帯域幅での運用に有利です。

品質の維持:スピードを優先しつつも、プロンプトへの正確な準拠、キャラクターの一貫性、画像内のテキストの明確なレンダリングを維持しています。

このモデルは、従来の「Nano Banana(gemini-2.5-flash-image)」を利用中のユーザーに対し、すぐにパフォーマンスの恩恵を受けられる後継モデルとして推奨されています。

競合のAI画像モデルと比較した、生成・編集品質(Eloスコア)、処理遅延、1K解像度画像あたりのコストのトレードオフ評価。

Nano Bananaファミリーの位置付け

用途に応じて、以下のモデルを選択することが可能です。

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image): スピードに特化。超低遅延が求められるリアルタイムに近い大容量ワークフロー向け。

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image): 汎用モデル。より低い遅延で高品質な出力を提供し、性能とコストのバランスに優れています。

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image): 複雑なプロフェッショナル用途向け。速度よりも精度が重視されるタスクにおいて、高度な制御と推論を提供します。

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image): 従来のモデル。品質、速度、コストの改善のため、Nano Banana 2 Liteへのアップグレードが推奨されています。

Nano Banana 2 Liteは現在、Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platformを通じて利用可能です。また、検索のAIモード、Geminiアプリ、NotebookLM、Googleフォト、Stitch、Google Flow、Google広告などの各種サービスにも順次展開されています。

ComfyUIでの利用について

さらに、Nano Banana 2 Liteはノードベースの生成UIである「ComfyUI」でも利用可能になりました。

ファミリー最速かつ最もコストを抑えた本モデル(約4秒での画像生成、1K画像あたり0.034ドル)は、試行錯誤の反復(イテレーション)回数が重要となる制作パイプラインにおいて、ワークフローを大きく改善する可能性を秘めています。

短時間で数十種類のコンセプトバリエーションを生成したり、生成の完了を待つことなく広告アセットのバッチ処理を実行したりと、要件の変更にも即座に対応できる迅速なプロトタイピングが可能になります。

クラウド環境である「ComfyUI Cloud」用のワークフローに以下のリンクからアクセスできます。

動画生成と対話型編集を実現する「Gemini Omni Flash」

Google I/Oで発表された「Gemini Omni Flash(gemini-omni-flash-preview)」は、Geminiのマルチモーダル推論と、動画の生成および編集機能を組み合わせたモデルです。テキスト、画像、動画の入力を組み合わせることで、高品質な動画生成と対話型の編集をネイティブにサポートしています。

Gemini Omniを使用して、スマートフォンから3Dの風船の文字を引き出したり、画面からグラスに水を注ぐといったデジタルマジックを生成する様子。(右上のワイプは、エフェクト追加前の元の撮影映像)

主な特徴

競争力のある価格設定:動画出力1秒あたり0.10ドルに設定されており、これはVeo 3.1 Fastと同等の低コストでの運用を可能にします。

対話型の動画編集:自然言語を用いた指示によって、動画の調整や編集を行えます。

マルチモーダル参照:画像、テキスト、動画などの入力を組み合わせ、シーンの制御や一貫性を保ちます。

現実世界の知識の反映:Geminiが有する歴史、生物学、物語の構造などの知識を活用し、説得力のある映像を構築します。

テキストとアクションの同期:シンプルなプロンプトにより、テキストやグラフィックを動画内の動きと直接連動させることが可能です。

動画編集に関するベンチマーク情報。詳細はDeepMindのGemini Omniページで確認できます。

現在の制限事項について

現在パブリックプレビューとして提供されている本モデルには、いくつかの制限があります。

現在は10秒間の動画生成に対応しており、より長時間の生成機能は今後追加される予定です。

現在のGemini APIでは、音声リファレンスのアップロードやシーンの拡張はサポートされていません。

APIスキーマ上は最大3秒の動画リファレンスを受け付けますが、現時点ではモデル側で正しく処理されません。

シーンの切り替えやパン(カメラの横移動)の際、キャラクターの一貫性を保つことに一部制限がありますが、現在改善を進めています。

ComfyUIでの利用について(パートナーノード)

さらに、パートナーノードを通じて、ノードベースの画像・動画生成UIである「ComfyUI」でもGemini Omni Flashがネイティブに利用可能になりました。ワークフローに組み込めるよう、以下の機能に特化したノードが提供されています。提供されているリンクは、クラウド環境の「ComfyUI Cloud」のワークフローとなります。

2つのモデルを連携させたワークフロー

これら2つのモデルを連携させることで、表現の幅はさらに広がります。「Nano Banana 2 Lite」で画像を高速に生成し、その画像をリファレンスとして「Gemini Omni Flash」に渡し、高品質な動画へとアニメーション化するといった使い方が可能です。

また、Interactions APIを使用することで、セッションの履歴や文脈を維持しながら、最大3回までの連続した編集を行うことができます。具体的な可能性を示すため、以下のデモアプリが公開されています。

Anywhere

「Anywhere」は、2つのモデルの強力な機能を体験できるデモアプリです。自撮り写真などをアップロードすると、まず「Nano Banana 2 Lite」がユーザーを世界中の名所に瞬時に配置した画像を生成します。その後、生成された画像をクリックすると、「Gemini Omni Flash」がその画像を元に、名所での様子を生き生きとした動画クリップへと変換します。

Space Lift

「Space Lift」は、「Nano Banana 2 Lite」と「Gemini Omni Flash」を活用したインテリアデザインのデモアプリです。部屋の写真をアップロードするだけで、様々なデザインの美学に基づいたコンセプトを自動的に生成し、部屋の雰囲気を瞬時に再構築します。気に入ったデザインを見つけたら、動画ボタンをタップすることで、Omni Flashがそのデザインをシネマティックな映像として命を吹き込みます。実際に模様替えをする前に、新しい空間を動画で疑似体験することが可能です。

Omni product studio

「Omni product studio」は、「Nano Banana 2 Lite」で作成した静止画像を、「Gemini Omni Flash」を用いてEコマース向けの魅力的なプロモーション映像へと変換するデモアプリです。マルチモーダル入力を組み合わせることで、画像から動画への出力をスムーズに行い、インタラクティブなメディアを構築する具体的な手法を示しています。

先行利用パートナーからの評価

AstrocadeやMagnificをはじめとする、様々な分野のパートナー企業やクリエイターがすでにGemini Omni Flashを活用し、その高い性能を評価しています。

Ali Sadeghian, Co-Founder & CTO, Astrocade の評価

「Gemini Omni Flashの導入により、我々のゲーム用アセット制作のスピードは飛躍的に向上しました。テキストからここまでのクオリティの映像が生成できるとは驚きです。」

– Ali Sadeghian, Co-Founder & CTO, Astrocade

Yunus Emra, CAIO, AI Lab (HubX) の評価

「対話型の動画編集機能は、まさに我々が求めていたものです。クリエイターの直感的な指示をそのまま反映し、素早いイテレーションを可能にしてくれます。」

– Yunus Emra, CAIO, AI Lab (HubX)

Nick Walton, CEO & Co-Founder, Latitude の評価

「一貫性を保ちながら高品質な動画を出力できる点は、AI映像制作における大きなブレイクスルーです。ストーリーテリングの可能性が大きく広がりました。」

– Nick Walton, CEO & Co-Founder, Latitude

Path Chadha, Founder & CEO, Stan の評価

「低遅延でありながら、ここまでリッチなマルチメディアコンテンツを生成できる点に感銘を受けました。コストパフォーマンスも非常に優れています。」

– Path Chadha, Founder & CEO, Stan

Joaquin Cuenca, CEO & Founder, Magnific の評価

「画像の細部まで理解し、それを動画として拡張する推論能力の高さは素晴らしいです。シネマティックな表現がさらに身近になりました。」

– Joaquin Cuenca, CEO & Founder, Magnific

Ada Liu, Head of Product, Agent Opus の評価

「API経由での連携がスムーズで、我々のプラットフォームに数日で組み込むことができました。これからのアップデートにも大いに期待しています。」

– Ada Liu, Head of Product, Agent Opus

Andrew Carr, Co-Founder, Cartwheel の評価

「Nano Banana 2 Liteとの連携ワークフローは非常に強力です。アイデア出しから動画の完成までをシームレスに行える最高のツールセットです。」

– Andrew Carr, Co-Founder, Cartwheel

Alec Jo, Head of Apllied AI, Flora の評価

「物理的な整合性やキャラクターの動きが非常に自然です。AI生成動画特有の違和感が少なく、すぐにプロダクトで活用できるクオリティです。」

– Alec Jo, Head of Apllied AI, Flora

安全性と透明性への配慮

Googleのセキュアなインフラ基盤上に構築されている両モデルは、生成されたコンテンツであることを識別するため、電子透かし技術であるSynthIDを採用しています。

Geminiアプリ、ChromeのGemini、またはGoogle検索を通じてAIコンテンツの検証が可能です。オンライン上のメディアの作成・編集プロセスを理解するための検証ツールの拡充も進められています。

関連リソース

Nano Banana 2 Lite リソース:

Gemini Omni Flash リソース:

Start building with Nano Banana 2 Lite and Gemini Omni Flash