大きな期待を背負って復活したFable 5だが、Anthropicの今回の対応に開発者コミュニティは完全に激怒している。
7月2日、Anthropicは一部の有料ユーザーを対象にFable 5へのアクセスを正式に開放し、期間限定の無料利用枠を付与した。しかし、新モデルと同時に導入されたのは、ユーザーを大いに不満にさせる「フォールバック（格下げ）機能」と価格戦略だった。さらに致命的だったのは、ある開発者がシステムログの中から、目を疑うような一行のコードを掘り起こしたことだ。「TOO_DUMB_TO_NEED_FABLE」（Fableを使うにはあまりに馬鹿げている）。
この騒動の核心は、信頼の崩壊にある。Fable 5の価格は、入力100万トークンあたり10ドル（約1,600円）、出力同50ドル（約8,100円）と、Opus 4.8の2倍に設定されている。しかしユーザーはすぐに、大金を払って手に入れた「フェラーリ」が、Anthropicによって頻繁に「プリウス」にすり替えられていることに気づいた。
Anthropicの公式説明によれば、サイバーセキュリティ対策を更新するため、新モデルでは無害なリクエストを遮断対象と誤判定する割合がわずかに高くなるという。遮断が作動すると、リクエストは直接エラーになるのではなく、密かにより安価なOpus 4.8に格下げされて応答される。公式は「コーディング作業の大部分は影響を受けない」と強調した。
しかし、開発者Dax氏の体験がこの説明を覆した。彼はソーシャルメディア上でシステムログを公開し、そこには「TOO_DUMB_TO_NEED_FABLE」と明記されていた。これは、彼が提出した多くの通常のコーディングやデバッグのリクエストが、システムによって「馬鹿げている」と判断され、最強のFable 5を呼び出す資格がないとされたことを意味する。これに対し、Claude Codeのエンジニア、タリク・シヒパル氏の返答は火に油を注いだ。「正直なところ、君がログを見るとは思わなかったよ。」
このほとんど傲慢とも取れる返答は、瞬く間に開発者の怒りに火をつけた。あるユーザーは辛辣な比喩を用いた。AnthropicはF1マシンのフェラーリを提供すると宣言したのに、いざ興奮して乗り込んでみると、それはトヨタのプリウスにすり替えられており、車内には「すべてを削除しなかったことに感謝しろ」というメモが貼ってある、と。
「Fable 5が一体誰のためのものなのか、本当に理解できない」とある開発者は怒りを込めて書いた。「2倍の料金を払い、まず分類器がリクエストをチェックするのを待ち、最終的にはより安いモデルの回答を受け取る。では、このモデルの存在意義は一体何なのか？」
Anthropicが「隠れた操作」で物議を醸したのはこれが初めてではない。つい先日も、Claude Codeがシステムプロンプトにステガノグラフィ（隠し通信技術）を埋め込み、ユーザーのシステムタイムゾーンやプロキシエンドポイントの身元を秘密裏にエンコードしていたことが暴露された。
GitHubの技術分析レポートとアントグループの陳成氏の分析によると、ユーザーが公式APIエンドポイントではなく、サードパーティの中継アドレス「ANTHROPIC_BASE_URL」を設定した場合、Claude Codeはプロキシのホスト名とシステムタイムゾーンをチェックする。タイムゾーンが「Asia/Shanghai」または「Asia/Urumqi」であるか、プロキシドメインが特定の中国テクノロジー企業、AIラボ、Claude転売サイト、ミラープロキシサービスに該当する場合、システムはプロンプト内の「Today’s date is …」という行を改変する。改変方法は極めて巧妙で、例えば日付の区切り文字を「2026-06-30」から「2026/06/30」に変えたり、アポストロフィを肉眼ではほぼ区別できない異なるUnicode文字に置き換えたりする。
陳氏は、この手法はステガノグラフィに該当し、人間の目にはほとんど感知できないが、Anthropicがログから、リクエストが特定のタイムゾーンからのものか、疑わしいプロキシを経由しているか、特定のキーワードに該当するかを正確に識別することを可能にすると指摘する。中継サイトは通常HTTPヘッダーを除去するが、日付のような自然言語コンテンツを処理する者はほとんどおらず、これは「ヘッダー除去でも消せない電子透かし」である。
この事態が明るみに出た後、タリク・シヒパル氏は、これは蒸留対策であると説明した。「これは3月に開始した実験で、許可されていない転売業者によるアカウントの悪用を防ぎ、モデルの蒸留を防止するためのものです。その後、チームはより強力な緩和策を導入しており、我々もこの仕組みを廃止する予定でした。」彼は、関連コードを翌日のバージョンで完全にロールバックすることを約束した。
しかし、このような「事後承諾」的なやり方は、Anthropicが長年かけて築いてきた「安全で信頼できる」というブランドイメージを大きく傷つけた。あるRedditユーザーは自身の感想をこう綴った。「彼らはまず史上最高のモデルを作ったと言い、次に『ハハ、冗談だよ。このモデルは危険すぎるから、こういう質問はできないんだ』と言う。我々は一体何にお金を払っているのか、まったく分からない。」
Anthropicは現在、根本的な矛盾に陥っている。安全企業としてのブランドイメージを維持しつつ、最先端モデルの莫大な推論コストを負担しなければならない。開発者や企業顧客に開放しつつ、転売、プロキシ、悪用、蒸留を防がねばならない。OpenAIよりも責任ある存在であることを証明しつつ、商業化の圧力の下で収益効率を高め、リソース消費を抑制しなければならない。これらの目標は元々互いに相反する。制御を強めれば体験は悪化し、価格が高ければユーザーはより厳しい目を向け、安全性を強調すればするほど透明性への要求は高まる。Fable 5の価格設定と格下げ機能から、Claude Codeの隠しマーキングに至るまで、Anthropicはバランスを取るどころか、むしろ道を踏み外しつつあるように見える。
これに先立ち、AnthropicはMythosを「前例のないサイバーセキュリティリスク」を有すると説明し、全面的な一般公開は行わないとしていた。その代わりに「Project Glasswing」を立ち上げ、Apple、Microsoft、Google、Nvidia、AWS、JPモルガンといった企業に1億ドル（約160億円）の利用枠を提供している。元ホワイトハウスAI・暗号通貨担当責任者のデビッド・サックス氏は以前、公然と疑問を呈していた。「Anthropicが脅し文句を並べ始めるたびに、こう問わねばならない。これは彼らの『オオカミ少年』の常套句なのか、それとも今回は本当なのか？」
あるネットユーザーはこう評する。「Mythosも同じ手法だ。危険性を強調し、アクセスを制限し、独占的な需要を作り出し、次の資金調達ラウンドを推進する。彼らが高品質なMythos級のモデルを一般公開することは決してないだろう。主な理由は金だ。政府や民間企業の方がはるかに高い利益率をもたらすのに、なぜ一般大衆に提供する必要があるのか？」
この「公の場での発言と実際の行動が異なる」スタイルは、かつてAnthropicを支持していた初期のユーザーの一部の態度を反転させつつある。あるユーザーは率直にこう述べた。「Anthropicは本当にひどい。毎月、モデルが骨抜きにされたり、週間の利用上限がこっそり引き下げられたりするような馬鹿げたことに対処しなければならない。Codexに乗り換えてからは、そんな面倒事を心配する必要は一切なくなった。」
とはいえ、Anthropicに忠実なファンが不足しているわけではない。あるネットユーザーは「彼らは若い会社であり、まったく新しい分野でいくつかの過ちを犯している。それでも素晴らしい製品であり、私にとっては非常に使いやすいので、寛容でいたいと思う」と述べている。
この騒動の背後には、AI業界全体が経験しつつある深刻な変革が映し出されている。ベンチャーキャピタルa16zのパートナー、ベネディクト・エバンズ氏は最近のポッドキャストで、基盤モデルにはネットワーク効果がなく、根本的に他社より常に優れ、持続的な差別化優位性を維持できるモデルを作るのは非常に難しいと指摘した。モデル企業は「水売り」に成り下がり、チップメーカーやISP、モバイルキャリアの二の舞になる可能性が高い。彼らは驚異的なインフラを構築したが、最大の利益を獲得することはできなかった。
エバンズ氏は、モデルの効率性が毎年100倍から200倍向上し、世界で1兆ドル近い資本がこの分野に流入する中、今日のような「ROIに基づく価格設定」という贅沢は長くは続かないと警告する。トークンは、モバイルデータ通信と同様に、最終的にはコモディティ化した価格競争へと向かうだろう。
一方、中国のオープンソースモデルとの競争は、Anthropicのビジネスをさらに圧迫している。中国メディア『36Kr』の報道によると、DeepSeek-V4-Proなどのモデル価格はFable 5を大きく下回る一方、性能面での差はそれほど開いていない。月之暗面（Moonshot AI）のKimiは、年間経常収益（ARR）が6月中旬までに3億ドル（約480億円）を突破し、API収入が7割以上を占めており、その収益曲線はAnthropicの初期商業化段階の特徴を示し始めている。
多くの組織がすでに、より推論能力の高いモデルや、より強力な最先端モデルは必要ないと指摘し始めている。彼らが求めているのは、日常的なコーディング作業の95%を完了できるソリューションだ。この水準の向上速度は最先端モデルの性能向上よりもはるかに遅く、競合他社はより低価格で容易にこのレベルに到達できる。
Anthropicの戦略が成立するためには、GPTよりも明らかに優れたモデルを提示し、高価格や利用枠の圧縮、その他の問題を正当化する必要がある。しかし、Fable 5をめぐる今回の一連の対応は、少なくともユーザー体験と信頼構築において、Anthropicにはまだ長い道のりが残されていることを示している。