株式会社Wallabeeは、GEO/AIO/LLMOプラットフォーム「Optyino.ai」に蓄積されたAI回答ログをもとに、生成AIの1回答あたりの引用サイト数を分析した調査結果を公表しました。
調査対象は「おすすめのポータブル電源」「おすすめのノートパソコン」「おすすめのスマホ」など9つのおすすめ系プロンプトで、2025年9月から2026年4月までのAI回答7,295件を分析しています。
全体の1回答あたりの平均引用ドメイン数は6.61件、平均引用URL数は8.57件でした。少なくとも1件の引用を含む回答の割合を示す「引用あり率」は84.9%となり、対象回答の大半で何らかのWebサイトが引用されていたことが明らかになっています。
引用ドメイン数と引用URL数の分析結果
AIサービス・モデル別に見ると、平均引用ドメイン数が最も多かったのはGoogle AI Modeで14.36件でした。次いでBing Copilotが11.97件、Google AI Overviewが9.94件、sonar-proが6.70件、Gemini 2.5 Flashが4.86件と続いています。
一方、ChatGPT系のgpt-5-miniは4.42件、gpt-5.2は3.51件、Claude Sonnet 4.5は3.87件にとどまりました。最多のGoogle AI Modeと最少のgpt-5.2では約4.1倍の差が生じています。
Google AI Modeは平均引用URL数でも17.17件と突出しており、Google AI Overviewも11.88件と多くのページを参照する傾向が見られました。ChatGPTやClaudeは引用枠がコンパクトで、限られた引用先に選ばれるための情報設計がより重要になると同社は分析しています。
今回の調査はOptyino.ai上のAPIを通じて取得した回答データに基づいており、一般ユーザーがWeb画面上で利用した場合の回答内容や引用表示とは異なる可能性がある点には留意が必要です。また、モデルによって観測期間が異なるため、一部モデルの数値は参考値として扱う必要があるとしています。
Wallabeeは、GEO対策では生成AI全体の引用数を一括して捉えるのではなく、AIモデルごとの引用数や引用傾向を個別に把握することが重要だと指摘しています。