新型車は、音声制御やメンテナンス監視から衝突警告まで、より具体的な方法でドライバーを支援するために、人工知能の統合をますます進めている。Google Gemini、ChatGPT、そして自動車メーカーが開発したAIシステムの登場により、自動車は単なる移動手段ではなく、真にスマートなデバイスへと進化しつつある。
自動車における人工知能は、チャットボットやバーチャルアシスタントといった注目を集める機能だけにとどまらない。記事によると、多くの新型車は、自動ブレーキ、車線維持支援、ドライバーモニタリング、最適化された運転性能など、安全システムの背後にAIを活用しているという。
ユーザー重視の機能群では、AI生成によって車載音声アシスタントがより自然なものになる。ドライバーは、決まったコマンドを覚える必要がなくなり、日常的な言葉を使って道案内を頼んだり、レストランを探したり、より簡単なルートをリクエストしたり、車内の設備を調整したりできるようになる。
ゼネラルモーターズはGoogleと提携し、GMC、キャデラック、シボレーの各モデルに搭載される音声制御システムにGoogle Geminiを統合した。シボレー・トラバースのような車両では、ドライバーはブランド名で指定されたコマンドを使ってアシスタントを起動し、ダウンタウンを通らずに公園への道順を尋ねたり、近くのレストランを探したりすることができる。
多くの高級車メーカーや一般自動車メーカーも、AIの活用範囲を拡大している。メルセデス・ベンツは、複雑な都市部の運転状況への対応や車内設備の制御にAIを活用しており、BMWはAmazon Alexaプラットフォームをベースにした自然音声制御を開発している。ポルシェは、エンターテイメント機能のためにChatGPTをマルチメディア画面に統合し、アウディは、自由回答形式の質問、ナビゲーション、より複雑なリクエストにChatGPTを使用している。
フォルクスワーゲンは、自社のシステム全体で1,200以上のAIアプリケーションを導入しており、この技術を用いて電気自動車のエネルギー効率を最適化していると述べている。ジープ、ダッジ、ラムなどのブランドを擁するステランティスは、AIを活用してオーナー体験や車内空間をパーソナライズしている。ヒュンダイは、コンテキストAIを用いて顧客の習慣を学習し、より速いルートを提案したり、温度や座席を調整したり、衝突リスクの予測を支援したりしている。
起亜自動車は、新型セルトスにChatGPTを搭載し、ナビゲーション機能の向上と、ユーザーが会話形式でリクエストを行えるようにする。一方、リビアンは独自のAIを開発し、システム間の情報連携の高速化、ソフトウェアアップデートのサポート、音声制御、そして車両データのより広範なデジタル情報ネットワークとの共有を目指している。
ボルボはまた、Google Geminiを音声システムに統合した最初の企業の1つでもあり、仮想アシスタントとの対話、カレンダーへのアクセス、メッセージング、そして会話型コンテンツをナビゲーションに組み込むことを可能にした。
トヨタとレクサスは、予測運転支援などの機能にGuardian AIを採用しています。この技術は、運転状況を監視し、安全な車間距離を維持し、前方の車両が減速した際に徐々にブレーキをかけるのに役立ちますが、ドライバーから完全に運転操作を奪うものではありません。
注目すべきは、車載AI機能のすべてが、電力と水を大量に消費するデータセンターに依存しているわけではないという点だ。多くの安全システムはエッジAIを利用しており、運転データを遠隔サーバーに送信するのではなく、車両内の高性能マイクロチップ上で直接処理が行われる。このアプローチにより、遅延が短縮され、消費電力が最適化される。
AIは、LiDAR、レーダー、カメラからのデータを分析して、障害物、予期せず道路に飛び出してきた歩行者、急ブレーキをかけた車両などを識別することもできます。衝突の危険性が検出された場合、システムは人間の反応時間よりも速くブレーキを作動させることができます。
ドライバーモニタリングシステムは、車内のカメラを使用して顔の表情、目の動き、姿勢を追跡し、ドライバーが注意散漫になったり眠気を感じたりすると警告を発します。フォードのBlueCruiseのような先進技術では、ドライバーが反応しない場合、ハザードランプを点灯させ、減速し、車線内で制御された状態で停止させることができます。
出典: https://congluan.vn/google-gemini-va-chatgpt-giup-o-to-cua-ban-thong-minh-hon-post351248.html