Microsoftは新サービス「Work IQ」を提供し、同社の2つの得意分野を体現している。1つは、複雑な技術やインフラの課題を洗練された高度なソリューションで解決する能力で、もう1つは、説明がほぼ不可能な仕組みを作り出す能力である。本稿では、この難解な仕組みの解説を試みたい。
Work IQは、Microsoftが企業向けソフトウェアの動作原理を根本から再設計した成果である。それほどの大きな変革をもたらす。
過去数十年間における企業向けソフトウェアのエコシステムは、アプリケーションとデータ（これらを総称して「ソリューション」と呼ぶことにする）で構成され、独立して動作するか、あるいは相互にデータをやりとりしていた。
これらは、データ転送プロトコルやAPIを介して連携することが多かった。しかし、いかな場合も、2つのソリューションの接続コーディングは人間の開発者が役割だった。そのため、新システムの統合には、多大な調整、開発、統合の作業、そして非常に多くの会議を繰り返す必要があった。
しかしMicrosoftは、2026年に企業のIT環境が人間主導からAI主導に転換すると見込んでいる。同社は、Work IQをエージェントファーストの世界のために構築し、人間の開発者ではなくAIエージェントがシステムでどのツールを使用するかをリアルタイムに決定すると説明している。
このことは多くの疑問を生じさせる。なお、本稿の最後に、この発表を受けて筆者の頭にすぐさま浮かんだ懸念事項に関するインタビューに応じたMicrosoft ビジネスアプリケーションおよびエージェント担当コーポレートバイスプレジデントのBryan Goode氏のコメントを記載している。
そこで、先にMicrosoftが企業のIT運用をどのように変えようとしているのか――その全体像を読み解く。
提供：Microsoft
パラダイムシフト
この変革を事業部門の視点から考えてみよう。例えば、衣類メーカーの経営陣が、それまで好調だった製品の返品が急増している状況に直面したとする。返品された製品を調査しても、品質は良好で、異臭などの問題も見つからない。
従来の企業向けソフトウェアを使用してこの原因を突き止めるのは、極めて困難だろう。調査のために担当者やチームを配置しても、API連携型の従来のソフトウェアでは、問題を特定できない可能性がある。
ここで、エージェントファーストのソフトウェアエコシステムを導入していると仮定する。エージェントに問題の解決を指示すると、主要なエージェントと一連のサブエージェントたちが、SKUごとの返品率、物流の配送ルートマップ、カスタマーサービスの苦情に含まれるキーワード（「かゆみ」「発疹」「くしゃみ」など）を相互に参照する。
その結果、エージェントたちは「返品された全ての製品が倉庫A7の区画4に少なくとも48時間保管されていた」という共通点を突き止める。調査の結果、隣接する区画5に産業用接着剤の原材料が保管されており、その微量な化学残留物が区画4の衣類の繊維に付着していたことが判明する。
従来のITシステムは、データベース開発者が意図的に関連付けた、定義済みの関係性を管理する。これに対してエージェントは、企業内のあらゆるデータを照会し、それらの情報を精査、統合して、1つの回答を生成しないといけない。
このようなシステムは極めて強力で有益だが、Microsoftは、従来のITインフラの延長線上ではこの領域に到達できないと認識した。
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