Dell Technologies Worldの開幕にあたり、DellはNVIDIAとの提携によるDell AI Factoryの拡張を発表しました。この大規模なアップデートは、AIプロジェクトをパイロット段階から本番環境へと移行させるという、企業にとって共通の課題に対応するものです。関連する3つの発表を通じて、Dellは新たなローカルエージェント型AIシステムの導入、AIデータおよびインフラストラクチャスタックの拡張、そしてパートナーエコシステムの拡大を図っています。また、DellはMistral AIをDell AI Factoryインフラストラクチャのユーザーであると同時に、企業向け導入におけるより緊密なソフトウェアパートナーとして紹介しています。
最もすぐに追加される製品は DellのデスクサイドエージェントAIこれは、パブリッククラウドの推論に完全に依存することなく、エージェント型AIワークフローを実行したいチームを対象としたローカル展開オプションです。デルはこの製品を、特にソフトウェアエンジニアリング、研究、規制環境において、コスト管理、低遅延、データ主権を重視して位置付けています。このスタックは、デルのワークステーションとNVIDIAソフトウェア（NemoClawリファレンススタックおよびOpenShellランタイムを含む）を組み合わせることで、企業がオンプレミスまたはエッジにデータを保存するシステム上で自律型エージェントを構築、実行、管理できるようにします。
デルは、デスクトップ向け製品を複数のハードウェアレベルで展開している。エントリーモデルでは、GB10を搭載したDell Pro Maxが小規模なプロトタイピング向けで、パラメータ数は約30億からとなっている。
その Dell Pro Precision 9 ワークステーションタワー Intel Xeon 600 プロセッサーを搭載し、より負荷の高いエンタープライズワークロードに対応し、最大 5 つの構成をサポートします。 NVIDIA RTX PRO BlackwellワークステーションエディションGPU最大500億パラメータのモデルをカバー。ハイエンドでは、 Dell Pro Max（GB300搭載） は、約1200億から1兆のパラメータを持つ、はるかに大規模な最先端モデルでの推論に対応できるように設計されています。デルは、経済性がこの提案の重要な要素であり、一部の導入事例では、わずか3ヶ月でパブリッククラウドAPIのコストと同等の収益が得られる可能性があると述べています。
NVIDIA OpenShellをDell AI Factory全体に展開
関連するアーキテクチャの変更は、より広範な展開です。 NVIDIA OpenShell Dell AI Factory 全体にわたって。これにより、Dell は単一のランタイムおよびポリシー レイヤーを利用できます。 デスクサイドワークステーションから Dell PowerEdge XEサーバー、サポート付き Canonical UbuntuとRed Hat AI。Dellもまた の推進 Dell-NVIDIA AI-Q 2.0 リファレンスアーキテクチャDell AI Data Platform を基盤とし、金融サービス、製造、公共部門などの分野で必要とされる、本番環境に対応したマルチエージェントワークフロー基盤を提供します。 データと業務に対するより厳格な管理。
データプラットフォームのアップデートは、コンピューティングの発表と同じくらい重要です。デルは、大量の非構造化エンタープライズデータをインデックス化し、AIトレーニング、検索、分析のための統制されたパイプラインに整理する新しいオーケストレーションおよび検索機能を追加しています。同社はまた、 Dell Data Analytics EngineStarburst搭載NVIDIA Blackwellプラットフォーム上でGPUアクセラレーションによるSQL分析機能を提供し、将来的にはNVIDIA Vera CPUプラットフォームへの対応も計画している。
ストレージ面では、新しい デル オブジェクトスケール X7700 前世代と比較して密度が向上し、大規模なAIデータセットのインフラストラクチャのオーバーヘッドを削減するように設計されています。デルは将来的に245TBのオールフラッシュドライブのサポートも提供する予定で、これによりフラッシュ密度が大幅に向上します。もう1つの注目すべき統合は、デルのストレージと検索エンジンをNVIDIA Omniverseライブラリに接続し、企業がデジタルツインと物理AIのワークフローに、より整理されたオブジェクトデータとベクトルベースのアセット検出を提供できるようにすることです。
インフラストラクチャ面では、デルはラック規模の戦略を拡大し、 Dell PowerRackコンピューティング、ネットワーク、ストレージ、電源、冷却、管理を統合システムにパッケージ化している。デルはまた、 パワーフレックス エクサスケールストレージアーキテクチャに、PowerFlex、PowerScale、Lightning File System、ObjectScale を介してブロック、ファイル、オブジェクトストレージをサポートするラック設計を提供します。ラック内でワークステーションクラスのパフォーマンスを実現するために、Dell は、 Dell Pro Precision 7 R1NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q Workstation Edition GPUと最大64TBのストレージを搭載した1Uシステム。 Dell統合ラックコントローラー and OpenManage エンタープライズ ラックレベルの機能を拡張します。同時に、新しい PowerCool CDU C7000 次世代NVIDIAプラットフォームの冷却ニーズを満たすように設計されており、コンパクトなラックマウント型筐体を採用しています。
DellはAIファクトリーのソフトウェアとモデルレイヤーも拡大している。 Dell AIエコシステムプログラム デルは、ソフトウェアベンダーがデルAIファクトリーのインフラストラクチャ上で実行するための検証パスを提供します。デルはこれに加えて、オンプレミスAIに関するメッセージを強化する一連のパートナー統合も実施しています。それらには以下が含まれます。
Dell PowerEdge XE9780サーバー上のGemini 3 Flashモデルを使用したGoogle Distributed Cloud
Dell Enterprise Hubは、厳選されたオープンウェイトモデルをHugging Faceで提供しています。
Dellストレージインフラストラクチャ上でオンプレミス環境におけるPalantir FoundryおよびAIP
Reflectionのオープンソースの最先端モデル、およびServiceNow、セキュリティベンダー、カタログベースのデプロイメントオプションと連携した追加の統合機能。
デルはまた、Mistralによるエージェント型AI、コンピュータビジョン、没入型AI、コードアシスタント向けの新たな検証済みソリューションを、同社のオートメーションプラットフォームカタログを通じて提供すると発表した。
ミストラルAIはこれらの発表において二重の役割を果たしている。まず、デルは Mistral AIは、NVIDIAインフラストラクチャを備えたDell AI Factoryを使用しています。 独自の LLM トレーニングおよび展開環境をサポートするため。この展開には、Dell プロフェッショナル サービスを通じて完全に統合された環境として提供される、Dell PowerEdge XE9712 サーバーと NVIDIA GB200 NVL72 ラック スケール インフラストラクチャを備えた液冷式 Dell PowerRack システムが含まれます。 2 つ目のポイントは、Dell と Mistral がパートナーシップを拡大し、選択された Mistral 言語および推論モデルとオーケストレーション ツールが Dell AI Factory で利用可能になるようにすることです。 実質的なポイントは、Dell が企業に、このプラットフォームを AI ワークロードのインフラストラクチャとしてだけでなく、顧客環境内で実行できるオープンウェイトおよびエンタープライズ チューニングされたモデルの制御された配信手段としても認識してもらいたいということです。
製品によってリリース頻度は異なります。 DellのデスクサイドエージェントAI, NVIDIA OpenShellのサポート, Dell AI Factory向けNVIDIA AI-Q 2.0 Dell-NVIDIA AI-Q 2.0 リファレンスアーキテクチャ これらの機能は現在利用可能です。その他のアップデートは、より長い期間をかけて順次提供されます。例えば、2026年第2四半期にはMetadataIQを搭載したデータオーケストレーションエンジン、2026年7月にはPro Precision 7 R1、2026年9月にはPowerRackネットワーク、2027年第1四半期にはStarburstを搭載したデータ分析エンジンが提供される予定です。
デルは、AIファクトリーをGPUインフラストラクチャの枠を超え、ローカルエージェントAI、データ準備、ラック規模のシステム、検証済みのソフトウェアパートナーシップを網羅する、より広範なエンタープライズプラットフォームへと拡大しようとしている。その共通点は明確だ。デルは、企業が運用面で制御でき、ローカルでセキュリティを確保し、パブリッククラウドの経済性に合わせて再構築することなく拡張できるAIスタックを求めていると確信している。