AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか！」「値段の100倍の価値はある！」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）
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AIを使って「アイデアの概要」をまとめる
AIを仕事の効率化や自動化だけに使うのは少々もったいない。
アイデア発想や問題解決といった「頭を使う作業」にもAIは活用できる。
ただし、適当な聞き方をしても質の良い回答は得られない。
ロクでもない回答が返ってきてしまうときには、人間側の質問（プロンプト）が適切でないことがほとんどだ。
たとえば、アイデアや企画の概要を端的にまとめることにも、AIは活用できる。
それが、『AIを使って考えるための全技術』で紹介されている技法「未来の報道発表」だ。
そのプロンプトが、これだ。
※より正式なプレスリリースを生成したい場合はプロンプト②を使ってください
＜技法「未来の報道発表」のプロンプト①＞
〈企画の詳細を記入〉
この企画が3年後にリリースされる運びになったときのプレスリリースを書いてください。サービス名、想定ユーザー像、ユーザーの生の声、担当者の意気込み、売上目標も記してください。
――『AIを使って考えるための全技術』（382ページ）より
＜技法「未来の報道発表」のプロンプト②＞
〈企画の詳細を記入〉
この企画が3年後にリリースされる運びになったときのプレスリリースを書いてください。ただし、ジャーナリズムの訓練を受けている人に向けた堅実なプレスリリースとしてください。なお上記のメモは企画チーム内部向けなので、表現や構成は適切に編集してください。
――『AIを使って考えるための全技術』（382ページ）より
「実行プラン」が、アイデアや企画の成否を左右する
企画会議やプレゼンで、「結局、何が言いたいのかわからない」と言われたことはないだろうか。
アイデアの魅力を伝えたい気持ちが強いあまりに、つい資料や説明が抽象的になってしまう人は多い。それでは、かえって企画の核が見えなくなる。
社内の意思決定では、簡潔に要点を伝えることが重要である。
その際に役立つのが、「プレスリリース」の考え方だ。
忙しい報道関係者向けに、新しい商品やサービス、事業の概要と魅力などを1～2ページほどでまとめ、世に発表するための資料である。この形式でアイデアをまとめると、概要が具体的かつ簡潔に伝わる。
とはいえ、情報を簡潔かつ的確にまとめるのは簡単ではない。余計な情報を削り、強みを端的に表現するには経験が必要であり、むしろ長い資料を作るより難しいことも多い。
そこで使えるのが、AIを使った技法「未来の報道発表」。
「このアイデアを、未来のプレスリリース形式でまとめてください」と依頼するのである。
この聞き方をすると、AIが企画の核や魅力を整理し、簡潔な形でまとめてくれる。曖昧だった部分も自動的に補足されて具体化されるので、資料作成前の準備としても有効だ。
「AIを使った社員評価システム」の概要をまとめてみよう
では、この技法を実践してみよう。
たとえば、以前の記事でも扱った「AIを使った社員評価システム」の概要をまとめてみよう。
技法「未来の報道発表」のプロンプト①を使って、AIにこのように聞いてみた。
＜AIへの質問＞
〈生成AIが日々の業務記録や成果、行動データを整理・分析し、社員評価の参考情報やコメントのたたき台を自動生成する。上司はそれをもとに最終判断を行うため、評価の負担が軽減され、透明性と公平性が向上。社員の納得感が高まり、人事制度の運用も効率化される〉
この企画が3年後にリリースされる運びになったときのプレスリリースを書いてください。サービス名、想定ユーザー像、ユーザーの生の声、担当者の意気込み、売上目標も記してください。
さて、AIはどのようなアイデアを出してくるのだろう。
＜AIの回答＞
プレスリリース
生成AIが「社員評価」を支援する新サービス
AI評価支援プラットフォーム「FairWork AI」提供開始
2029年4月9日 株式会社◯◯◯◯
株式会社◯◯（本社：東京都、代表取締役：◯◯）は、生成AIを活用して社員評価を支援する新サービス「FairWork AI（フェアワークAI）」を2029年6月より正式リリースすることを発表しました。
「FairWork AI」は、日々の業務記録・成果・行動データを生成AIが整理・分析し、評価コメントや評価資料のたたき台を自動生成するAI評価支援プラットフォームです。上司はその内容をもとに最終判断を行うため、評価業務の負担を軽減しながら、透明性と公平性の向上を実現します。
近年、多くの企業で「評価に時間がかかる」「評価のばらつきがある」「評価理由が説明しにくい」といった課題が顕在化しています。「FairWork AI」は、こうした課題を解決し、納得感のある人事評価の実現を支援します。
サービスの主な特徴
■ 日々の業務データを自動収集・整理
日報、プロジェクト成果、チャット履歴、業務ログなどをAIが整理し、評価に必要な情報を自動で可視化します。
■ 評価コメントのたたき台を自動生成
AIが客観的なデータをもとに、評価コメントの草案を作成。上司は編集・最終判断のみを行うため、評価作業の負担を大幅に軽減します。
■ 評価の透明性・納得感の向上
評価の根拠がデータとして明示されるため、社員側の納得感が高まり、評価に対する不満や不信感を軽減します。
■ 組織全体の評価のばらつきを改善
評価基準の共通化により、部署や上司による評価のばらつきを抑制します。
想定ユーザー
・社員数100名以上の企業
・評価制度の運用に課題を感じている企業
・管理職の評価負担が大きい企業
・人事制度の透明性向上を求める企業
特に以下のような企業での活用を想定しています
・IT企業
・製造業
・営業組織
・コンサルティング企業
・成長中のスタートアップ企業
想定ユーザー像
■営業部マネージャー（40代）
「評価のたびに、部下10人分の振り返り資料を作るのが負担だった。FairWork AIは日々の活動を自動で整理してくれるので、評価作業が半分以下になった。部下との面談の質も上がった」
■若手社員（20代）
「これまでは評価理由がよく分からなかったが、具体的な行動データをもとに説明してもらえるので納得感がある。自分の強みも分かるようになった」
■人事担当者（30代）
「評価のばらつきが減り、評価制度の運用がかなり楽になった。評価の説明責任にも対応しやすくなった」
担当者コメント
株式会社◯◯
AI事業部長 ◯◯◯◯
「多くの企業で、評価は“重要だが負担が大きい業務”となっています。一方で、評価の質が社員のモチベーションや組織の成長に直結することも事実です。FairWork AIは、AIに評価を任せるのではなく、“評価を支援する”ことにこだわりました。最終判断はあくまで人間が行うことで、AIの客観性と人間の判断力を両立させています。このサービスを通じて、評価の質を高めながら、働く人がより納得できる組織づくりに貢献したいと考えています。」
売上目標
「FairWork AI」は、以下の売上目標を設定しています
・初年度導入企業数：100社
・3年後導入企業数：500社
・初年度売上：5億円
・3年後売上：25億円
今後は国内市場に加え、アジア市場への展開も視野に入れています。
サービス概要
サービス名：FairWork AI
提供開始：2029年6月
提供形態：クラウドサービス（SaaS）
料金：月額制（企業規模に応じて個別見積）
今後の展開
今後は以下の機能追加を予定しています
・離職リスク予測機能
・人材配置最適化機能
・キャリア提案機能
・組織状態分析機能
生成AIを活用した人事支援プラットフォームとして、企業の組織運営を包括的に支援していきます。
本件に関するお問い合わせ先
株式会社◯◯
広報担当：◯◯
Email：◯◯
URL：◯◯
「評価をもっと公平に、もっと納得できるものへ。」
FairWork AIは、人事評価の新しいスタンダードを目指します。
なるほど。単なるアイデア紹介ではなく、「実際に存在しそうなサービス」としての完成度が高いまとめになっている。
まず良いのは、「なぜこのサービスが必要なのか」という背景が明確に描かれている点。
「評価に時間がかかる」「ばらつきがある」「説明しにくい」という現場のリアルな課題が提示されており、読者が自然に「確かにそれは困る」と共感できる構成になっているので、説得力が高まっている。
さらに優れているのは、「想定ユーザーの生の声」が具体的に描かれている点だ。
異なる立場の声を入れたことでサービスの価値が多面的になり、「こういう人たちの役に立たなくてはいけない」と、開発における目的が具体的にイメージできる。
売上目標や導入社数を具体的に示している点も評価できる。抽象的であったアイデアが、「事業として成立するレベル」まで具体化されていると感じた。
企画会議やプレゼンに向けた準備を始める際、ぜひ技法「未来の報道発表」を活用してはいかがだろうか。
（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）