AI分野への転職をどうやって実現したのか…マイクロソフトやHubSpotなどで働く4人のリアルな体験談 | Business Insider Japan

ジョージアン・トゥトゥイアヌ氏:HubSpot AIエンジニアGeorgian Tutuianu is an AI engineer at HubSpot.ジョージアン・トゥトゥイアヌ氏はHubSpotのAIエンジニアだ。Georgian Tutuianu

ジョージアン・トゥトゥイアヌ(Georgian Tutuianu)氏は構造工学から従来型のエンジニアリング、ソフトウェア、そしてHubSpot(ハブスポット)でのAIに至るまで、エンジニアリング分野で幾度かのキャリアチェンジを経験してきた。

トゥトゥイアヌ氏は、技術的な細部まで深く掘り下げられる能力が面接において強みとなり、AIに関する実務経験を示すことができたと述べた。

彼は、履歴書に個人プロジェクトに特化したセクションがあることも強調した。トゥトゥイアヌ氏はAIプロジェクトを1件掲載したにすぎなかったが、それで十分だったという。AIエージェントを活用または構築した経験について問われた際に自然な形で話題に上がったと述べた。

語れるネタが豊富なプロジェクトだったので、それで十分でした。

トゥトゥイアヌ氏によると、持ち帰り形式のコーディング課題もあり、その後、採用担当マネージャーとともに内容をレビューする必要があったが、面接自体にアルゴリズムに関する要素はなかったと述べた。

「典型的なソフトウェアエンジニアリングの面接のように『目の前でこのアルゴリズムを解いてみせろ』というやり方ではありませんでした」とトゥトゥイアヌは述べた。

むしろ『私たちが必要としているものを構築できるか、実際に見せてくれ』という形式だったのです。

ジャイ・ラジ・チョードハリー氏:StackAI エンジニアJai Choudhary said moving to San Francisco made a difference in his opportunities.ジャイ・ラジ・チョードハリー氏は、サンフランシスコへの移住がキャリアの機会に大きな違いをもたらしたと語った。Jai Raj Choudhary

ジャイ・ラジ・チョードハリー(Jai Raj Choudhary)氏は、データ関連の職種からAIエージェントスタートアップのStackAI(スタックAI)のAIエンジニアへと転身した。

24歳の彼は、リンクトインでStackAIの共同創業者に何度もコンタクトを取ることで職を得たと語った。チョードハリー氏は学生時代に同社のプラットフォームを利用していたといい、共同創業者にメッセージを送り、StackAIについて投稿しながら同社にアドバイスを提供し始めた。

StackAIからオファーを得られた理由は、データ品質、クライアントのエッジケース、評価指標、そして使用されているAIモデルやあらゆるLLM(大規模言語モデル)システムの障害モードを深く理解していたからだと彼は考えている。

9時から9時まで週6日働く「996文化」が根付くサンフランシスコへ移住したことで、この分野でのチャンスが広がったと彼は語った。

「9時から5時の楽な仕事とは違います」とチョードハリー氏は言った。

私たちは9時から9時まで、週6日働いています。朝起きればクライアントが抱えている問題を考え、まだ解決できていないことを考えながら眠りにつく。そういう仕事なのです。

また、自身の成長を後押ししてくれるスタートアップに就職し、継続的な学習に専念したことも大きな違いをもたらした。チョードハリー氏は毎日何時間も勉強に費やしたと語った。

ブリット・モレナス氏:マイクロソフト シニアAIゲーミフィケーション・プログラムマネージャーBrit Morenus said she's using every bit of her English degree in her role at Microsoft.ブリット・モレナス氏は、マイクロソフトでの自分の役割において英語学の学位で培ったすべての知識を活かしていると語った。Brit Morenus

37歳のシニアAIゲーミフィケーション・プログラムマネージャー、ブリット・モレナス(Brit Morenus)氏は、大学で英語学、コミュニケーション、マーケティングを専攻した。約13年前にエグゼクティブアシスタントとしてマイクロソフトに入社し、最初の5年半は契約社員として勤務した。

その後、ゲーミフィケーション、つまりゲームの仕組みを活用してマイクロソフトの製品についてユーザーに学習させ、マーケティングを行う職種へと異動した。

彼女は1年かけてゲームメカニクスの資格を取得し、その職種で正社員となった。それから6年後、AIに関する学習をゲーミフィケーションする機会を得て、3カ月間その習得に取り組んだ。

転職を希望する人へのアドバイスとして、彼女は恐れに負けてコンフォートゾーンの外に踏み出すことをためらわないよう促している。また、AIの職種では単に使うだけでなく、その仕組みを理解する必要があるとも述べた。

モレナス氏は、英文学の学位を取得したことを後悔していないと語った。AIに対して英語をどのように適用(活用)すべきかを理解することが、今まで以上に重要になっているからだ。

その多くは、AIというよりも英語そのものの問題なのです。

スタートアップ、アマゾン、そしてメタの機械学習エンジニアへ。私を転職の成功に導いた履歴書の書き方 | Business Insider Japan

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