「ZETA RECOMMEND」のマルチアングル表示がChatGPTアプリに対応
ZETA株式会社は、顧客体験価値の向上を目指す「ZETA CXシリーズ」の一環として、AIレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」の「マルチアングルレコメンド」機能がChatGPTアプリに対応したことを発表しました。この機能により、商品の特徴やトレンドを反映したデジタルシェルフが表示され、ユーザーは直感的に商品を比較・検討できる体験を実現します。ZETAは、エージェンティックコマース時代における新たな購買体験の高度化に取り組んでおり、今後もさらなるデータ解析や提案精度の向上を目指します。
この記事の要約
ZETAが「ZETA RECOMMEND」の機能をChatGPTアプリに導入。
ユーザーは対話を通じて商品を比較・検討できる新たな購買体験を提供。
今後もデータ解析や提案精度の向上を目指し、エージェンティックコマース時代に対応。
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「ZETA RECOMMEND」のマルチアングル表示がChatGPTアプリに対応
この記事は、ECサイト運営者やマーケティング担当者、また新しい購買体験を求める消費者におすすめです。ZETA株式会社が提供する「ZETA RECOMMEND」の新機能によって、どのように購買体験が進化するのかを知ることができ、最新のテクノロジーを活用したマーケティング戦略を理解する手助けとなるでしょう。
ZETA株式会社の新たな取り組み
顧客体験価値の向上を支援するCX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」を展開するZETA株式会社（本社：東京都世田谷区、以下ZETA）は、AIレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」の「マルチアングルレコメンド」がChatGPTアプリに対応したことを発表しました。この新機能により、商品の特徴やトレンド、ユーザーの興味関心を反映したデジタルシェルフがChatGPTアプリ内に表示され、実店舗のような顧客体験を実現します。
背景：エージェンティックコマース時代の新たな購買体験
ECにおける検索は、購買時の顧客接点として非常に重要であり、ユーザーの意図を捉える起点となります。近年、生成AIの普及により、曖昧なニーズの深掘りや比較検討が対話を通じて行われるようになっています。このような状況の中、ZETAは「ZETA CXシリーズ」のAIエージェント対応を進めており、OpenAIの「Apps in ChatGPT」への対応や生成AI連携基盤「ZETA LINK for AI」の提供、チャネルトークとのサービス連携開始などを通じて、新たな購買体験の高度化に取り組んでいます。
また、検索・レコメンド・コンテンツを横断して商品群を提示する「デジタルシェルフ」が海外で注目されており、国内でも需要が高まることが期待されています。しかし、現時点ではこのようなデジタルシェルフを生成AI上の対話インターフェースで動的に構成・表示する取り組みは限られています。こうしたニーズの高まりを受け、ZETAは新たな購買体験の実現に向けて本機能の提供を開始しました。
新たな購買体験の提供
今回の対応により、ユーザーは「自分に合うおすすめを知りたい」「用途別に比較したい」「今人気のものを知りたい」といった問いかけを起点に、自身の関心や意図に沿った最適化された商品提案を受けることが可能になります。これにより、商品探索から意思決定までのプロセスが一体化し、より直感的で満足度の高い購買体験が実現します。
「マルチアングルレコメンド」の特長
「マルチアングルレコメンド」は、複数の観点から商品群を提示することで、ユーザーに新たな発見と納得感のある購買体験を提供します。以下にその特長を紹介します。
多様なレコメンドによる比較・発見体験の高度化：商品データやユーザー行動、検索文脈をもとに、用途別・人気・トレンド・ハッシュタグ・パーソナライズなど複数のレコメンド軸を生成します。これにより、ユーザーは複数の視点から商品を比較・発見できるようになります。
会話検索とレコメンドの統合による意図解像度の向上：ChatGPT上でのユーザーの問いかけが強いコンテキストとなり、「敏感肌向け」や「レビュー評価が高い」といった意図に基づいて最適な商品提案が行われます。
ハッシュタグ連携による提案軸の拡張：マルチアングルレコメンドは「ZETA HASHTAG」と連携し、商品特徴や利用シーンを表すハッシュタグをレコメンド軸として活用します。これにより、テーマ性のある商品提案が実現します。
エージェンティックコマース時代における新たな購買導線の最適化：商品名が曖昧な状態でも、対話の中で条件に基づいた最適な商品にたどり着くことが可能です。
対話型UIで広がる「ZETA RECOMMEND」の体験
「マルチアングルレコメンド」は、デジタルシェルフを対話型UI上で展開し、検索とレコメンドを統合した購買インターフェースを実現しました。今後は、ハッシュタグやUGCなど多様なデータとの連携を通じて提案精度を高め、エージェンティックコマース時代における購買体験の高度化を推進していく予定です。ZETAはAIを活用したデータ解析の強みを活かし、今後もユーザーおよびECサイト運営企業に有益なサービスを提供していく考えです。
終わりに
ZETA株式会社が提供する「マルチアングルレコメンド」により、ECサイトでの購買体験がさらに進化することが期待されます。今後も新たな技術やサービスが登場し、ユーザーにとってより便利で満足度の高い購買体験が実現されることでしょう。ZETAの取り組みが、エージェンティックコマース時代における新たなスタンダードとなることを期待しています。
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