グーグル・ディープマインドの責任者であるデミス・ハサビス氏は、最近CNBCのポッドキャスト番組「The Tech Download」に出演し、中国と欧米のAI能力の差は、1、2年前に技術専門家が考えていたよりもはるかに縮まっていると述べた。
「現時点では、彼らはせいぜい数ヶ月遅れている程度だろう」とハサビス氏はコメントした。
約1年前、中国のDeepSeek研究所は、アメリカの競合他社のチップよりも性能が劣るチップ上で動作する、高性能かつ低コストのAIモデルを発表し、市場に大きな衝撃を与えた。
それ以来、アリババのような巨大テクノロジー企業や、ムーンショットAIやジープのようなスタートアップ企業も、非常に強力なモデルを次々と発表している。
Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス氏は、中国のAIは目覚ましい進歩を遂げているものの、真のブレークスルーはまだ実現していないと考えている。（写真：ブルームバーグ）
しかし、ハサビス氏は、中国は技術面での追いつき能力は高いものの、中国企業はまだ真のブレークスルーを生み出す能力を証明できていないと主張する。
「問題は、彼らが現在の技術の限界を超えて革新を起こせるかどうかだ。彼らは現状に非常に近いレベルで対応できることは証明しているが、新しいTransformerアーキテクチャのような全く新しいものを作り出す能力については、まだ何の証拠も見ていない」と、 DeepMindのCEOは述べた。
Transformersは、2017年にGoogleの研究者によって発表された科学的なブレークスルーであり、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiといった現在の大規模言語モデル（LLM）の基盤となっている。
NvidiaのCEOであるジェンセン・フアン氏も、2025年に米国がAI競争で「それほど先行しているわけではない」と認めた。 「中国はエネルギー分野でリードしている。我々は半導体分野で大きくリードしている。しかし、インフラとAIモデルに関しては両国は同等だ」とフアン氏はコメントした。
現在、中国のハイテク企業にとって最大の課題は、米国による先端半導体チップの輸出禁止措置である。ホワイトハウスはNvidia H200チップの中国への販売を承認する意向を示しているものの、これらは依然として最高級製品ではない。
ファーウェイのような国内企業は、そのギャップを埋めようと努力しているが、その性能は依然としてNVIDIAに劣っている。
一部のアナリストは、長期的にはNvidia製チップの不足が再び格差を拡大させると予測している。ジャナス・ヘンダーソンのポートフォリオマネージャー、リチャード・クロード氏は、米国は優れたインフラを活用して、より迅速にモデルを改善していくと示唆している。
中国企業でさえ、その困難さを認めている。アリババ傘下のQwenエンジニアリングチームの責任者である林俊陽氏は、米国のコンピューティングインフラが「1～2段階」大きいため、今後3～5年で中国企業がアメリカの巨大企業を追い抜く可能性は20％未満だと述べている。
しかし、ハサビス氏は、中国から画期的なイノベーションが生まれないのは、技術的な障壁というよりも「考え方」に起因すると主張する。彼はDeepMindを現代のベル研究所になぞらえ、既知の知識を単に拡張するのではなく、「 探求的なイノベーション」を奨励していると指摘する。
「何かを発明することは、それを模倣することの100倍難しい。それこそが真の次のフロンティアだ」とハサビス氏は結論付けた。
昨年11月、Googleは最新モデルであるGemini 3を発表した。このモデルは市場で好評を博し、同社がOpenAIなどの競合他社に後れを取っているという懸念を払拭した。
（CNBCによると）
ベトナム人を対象とした100万ドルのAI賞を創設： 100万ドルの賞金が贈られる「アウラック大賞」は、ベトナム人が開発・所有する優れたAI製品およびソリューションを発掘することを目的としています。
出典：https://vietnamnet.vn/ceo-google-deepmind-ai-trung-quoc-chi-con-kem-my-vai-thang-2482416.html