今年4月の発売に続きLlama 4シリーズAIモデルその後、MetaのAI開発は期待通りには進みませんでした。一部の開発者は、Llama 4がコード生成、推論、命令追従といった実用的なアプリケーションにおいて競合他社に劣っていると批判しました。勢いを取り戻すため、Metaは新たに設立したMeta Superintelligence Labs（MSL）を優先し、より強力なLlama 4.Xの開発を加速させ、年末までに完成させてリリースすることを目指しています。
Llama 4.Xの位置決めと方向補正
関係者によると開示するLlama 4.X（社内ではLlama 4.5と呼ばれています）は、Super Intelligence Labs内のTBDと呼ばれるチームによって開発されました。このバージョンは、既存のLlama 4シリーズの機能強化に加え、既知の操作エラーとパフォーマンス上の欠陥の修正に重点を置いています。オープンソースの大規模言語モデル市場におけるMetaの評判を再構築することが目標です。
メタ社は当初、ラマ4シリーズとして「スカウト」と「マーベリック」の4つのモデルを計画していましたが、市場からの反応は芳しくありませんでした。もう一つの大型モデル「ベヒーモス」は社内調整のため発売が遅れ、ラマXNUMXシリーズの開発においてメタ社が直面した課題を浮き彫りにしました。
組織再編と「スーパーインテリジェンス」レイアウト
この取り組みを推進するため、Metaは今年6月、Scale AIの元CEOであるAlexandr Wang氏が率いるSuperintelligence Labを正式に設立しました。このラボは、トレーニング、研究、製品、インフラストラクチャのXNUMXつの柱で構成されています。TBDチームのミッションは、具体的には「大規模モデルをトレーニングおよびスケーリングし、スーパーインテリジェンスを実現すること」です。社内メモには「オムニモデル」の構築についても言及されていますが、具体的な詳細はまだ公表されていません。
MetaのCEO、マーク・ザッカーバーグ氏は、2025年第4.1四半期の決算説明会で、Llamaバージョン4.2とXNUMXの開発と次世代AIモデルの開発を同時に進めており、今後XNUMX年ほどで技術革新を継続していくことを目指していると強調しました。これは、Google DeepMindやOpenAIといった機関の研究者に数百万ドル規模の高額報酬を提供するなど、AI分野におけるMetaの最近の積極的な採用活動を反映しています。
人材競争と社内課題
しかし、設立からわずか8ヶ月足らずで、既にスタッフの離職に関するニュースが報じられています。少なくともXNUMX人の研究者、エンジニア、そしてプロダクトマネージャーがスーパーインテリジェンスラボを去ったと報じられています。これは、AI技術者に対する現在の市場の需要の高まりと、これまで以上に有利な条件での人材引き抜きの可能性を浮き彫りにするだけでなく、「スーパーインテリジェンスチーム」を構築するというMetaの戦略にとって大きな課題を突きつけています。
しかしながら、Metaは年末までにLlama 4.Xをリリースすることで、AI技術の発展へのコミットメントを示すことを期待しています。パフォーマンスと安定性の向上は、オープンソースコミュニティにおけるLlamaの影響力を強化し、MetaのAIエコシステムのより強固な基盤を築くことに貢献するでしょう。